Archiv für die Kategorie: Künstliche Intelligenz

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist es eine ständige Herausforderung, wie man große Sprachmodelle (LLMs) dazu bringt, in schematischen Bewertungen realistisch zu agieren. Ein kürzlich veröffentlichter Artikel beleuchtet diese Problematik und zeigt auf, dass es äußerst schwierig ist, LLMs davon zu überzeugen, dass sie sich in einer realen Situation und nicht in einer Bewertung befinden.

ByteDance hat ein neues Open-Source-Multimodal-Foundation-Modell namens BAGEL veröffentlicht, das nativ multimodales Verständnis und Generierung unterstützt.

In diesem Artikel wird ein praktischer Rahmen für den Aufbau von LLM-basierten agentischen Systemen vorgestellt, der sich auf eine bewertungsorientierte Entwicklung konzentriert.

In diesem Artikel beleuchten wir, wie Reasoning Models, die auf einer erweiterten Kette von Gedanken basieren, nicht nur bei der Problemlösung besser abschneiden, sondern auch ihr Vertrauen präziser ausdrücken können.

Mistral AI und All Hands AI haben Devstral vorgestellt, ein neues Open-Source LLM, das speziell für Software Engineering optimiert ist und reale Herausforderungen in der Softwareentwicklung adressiert.

Ein Bericht von Poe zeigt dramatische Veränderungen in der Nutzung von KI-Modellen von Januar bis Mai 2025, mit OpenAI's GPT-4.1 und Google's Gemini 2.5 Pro, die schnell an Beliebtheit gewinnen.

Die Studie untersucht die Schwachstellen von LLM-basierten Sicherheitsrichtern und zeigt, wie Eingabensensitivität und adversarielle Angriffe die Zuverlässigkeit der Bewertungen beeinträchtigen können.