Artikelbild für den Artikel: Common Pile v0.1: Ein Durchbruch für offene Datensätze in der KI-Forschung

Common Pile v0.1: Ein Durchbruch für offene Datensätze in der KI-Forschung

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Hugging Face und seine Partner haben das Common Pile v0.1 veröffentlicht, ein 8 TB umfassendes, offen lizenziertes Datenset zur Schulung großer Sprachmodelle.
Artikelbild für den Artikel: Microsoft's GUI-Actor: KI-Agenten navigieren Bildschirme ohne Koordinaten

Microsoft’s GUI-Actor: KI-Agenten navigieren Bildschirme ohne Koordinaten

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Microsoft hat mit dem GUI-Actor ein System entwickelt, das KI-Agenten ermöglicht, ohne präzise Pixelkoordinaten mit GUIs zu interagieren, indem es Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt.
Artikelbild für den Artikel: Qwen3 Embedding: Fortschritte in der Text-Einbettung und Neurangierung durch Foundation-Modelle

Qwen3 Embedding: Fortschritte in der Text-Einbettung und Neurangierung durch Foundation-Modelle

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Alibaba hat die Qwen3 Embedding-Serie als Open Source veröffentlicht, wobei das 8B-Modell den ersten Platz auf der MTEB multilingual leaderboard erreicht hat. Diese Modelle sind speziell für Aufgaben der Texteingabe, -abruf und -neurangierung konzipiert.
Artikelbild für den Artikel: Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

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Eine aktuelle Studie zeigt, dass Frontier-Modelle mit einer Genauigkeit von 83 % zwischen Evaluationsszenarien und realen Interaktionen unterscheiden können. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von Tests und Benchmarks auf.
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AGI ist nicht multimodal

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Die multimodale Herangehensweise wird nicht zu einer menschenähnlichen AGI führen. Wahre AGI benötigt ein physisches Verständnis der Welt, da viele Probleme nicht in ein Problem der Symbolmanipulation umgewandelt werden können.
Artikelbild für den Artikel: Mistral Code: Ein Vibe-Coding-Client für die Zukunft der Softwareentwicklung

Mistral Code: Ein Vibe-Coding-Client für die Zukunft der Softwareentwicklung

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Mistral hat mit Mistral Code einen neuen Vibe-Coding-Client vorgestellt, der die Grenzen zwischen Modellentwickler und Anwendungsanbieter weiter verwischt. Dieses Produkt kombiniert die Modelle Devstral und Codestral in einer integrierten Entwicklungsumgebung.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT kann jetzt auf Google Drive und Dropbox zugreifen

ChatGPT kann jetzt auf Google Drive und Dropbox zugreifen

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OpenAI hat die Funktion „Record Mode“ für ChatGPT eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Notizen während Meetings zu machen und auf Cloud-Dienste wie Google Drive und Dropbox zuzugreifen.
Artikelbild für den Artikel: Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

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In diesem Artikel diskutiert Dwarkesh Patel die Herausforderungen und Zeitrahmen für die Entwicklung von AGI und die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens in der KI.
Artikelbild für den Artikel: Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen: Ein neuer Ansatz zur Bewertung

Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen: Ein neuer Ansatz zur Bewertung

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Microsoft-Forscher haben ADeLe entwickelt, ein Framework zur Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen bei neuen Aufgaben, das auf 18 kognitiven und wissensbasierten Skalen basiert.
Artikelbild für den Artikel: Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

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Der Artikel untersucht, warum KI-Agenten derzeit günstiger sind als menschliche Arbeitskräfte und ob sie jemals einen Aufpreis verlangen werden.
Artikelbild für den Artikel: Yoshua Bengios AI Safety Lab: LawZero

Yoshua Bengios AI Safety Lab: LawZero

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Yoshua Bengio hat ein gemeinnütziges AI-Sicherheitslabor namens LawZero gegründet, das mit 30 Millionen US-Dollar finanziert wird, um sicherere KI-Systeme zu entwickeln.
Artikelbild für den Artikel: Wie viel merken sich Sprachmodelle wirklich?

Wie viel merken sich Sprachmodelle wirklich?

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In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das Verständnis von Memorierung und Generalisierung entscheidend. Eine neue Studie untersucht, wie viel Sprachmodelle tatsächlich wissen und wie diese Konzepte voneinander getrennt werden können.
Artikelbild für den Artikel: Warum variieren die Zeitlinien für AGI so stark?

Warum variieren die Zeitlinien für AGI so stark?

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Die Prognosen zur Entwicklung von AGI variieren stark: Während einige CEOs von 2-5 Jahren sprechen, sehen Experten Jahrzehnte oder halten AGI für unmöglich.
Artikelbild für den Artikel: Elad Gil entdeckt seine nächste große Wette: KI-gesteuerte Roll-ups

Elad Gil entdeckt seine nächste große Wette: KI-gesteuerte Roll-ups

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Elad Gil, ein früher Investor in KI, hat sich auf eine neue Strategie konzentriert: die Nutzung von KI zur Umgestaltung traditioneller Unternehmen durch Roll-ups. Diese Strategie zielt darauf ab, reife, personalintensive Unternehmen zu erwerben und sie durch KI zu skalieren.
Artikelbild für den Artikel: Cerebras übertrifft NVIDIA: Ein neuer Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit

Cerebras übertrifft NVIDIA: Ein neuer Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit

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Cerebras hat einen neuen Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit aufgestellt und übertrifft damit NVIDIA's DGX B200 mit einer Geschwindigkeit von über 2.500 Tokens pro Sekunde.
Artikelbild für den Artikel: DO YOU EVEN HAVE A SYSTEM PROMPT?

DO YOU EVEN HAVE A SYSTEM PROMPT?

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In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das System-Prompt ein oft übersehener, aber entscheidender Aspekt, der die Interaktion mit KI-Modellen erheblich verbessern kann.
Artikelbild für den Artikel: AI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen: Ein praktischer Leitfaden

AI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen: Ein praktischer Leitfaden

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie produktionsreife KI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen entwickeln können, und erhalten einen Überblick über den kostenlosen Kurs von Decoding ML.
Artikelbild für den Artikel: Warum DeepSeek im großen Maßstab günstig, aber lokal teuer ist

Warum DeepSeek im großen Maßstab günstig, aber lokal teuer ist

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz von DeepSeek im großen Maßstab im Vergleich zu lokalen Inferenzmodellen und die Herausforderungen, die mit der Batch-Verarbeitung verbunden sind.
Artikelbild für den Artikel: Anthropic Open-Sources Circuit Tracing Tools für AI Interpretability

Anthropic Open-Sources Circuit Tracing Tools für AI Interpretability

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Anthropic hat neue Tools zur Nachverfolgung von Entscheidungsprozessen in großen Sprachmodellen open-sourcet, um die Interpretierbarkeit von KI zu verbessern.
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DeepSeek’s R1 überholt xAI, Meta und Anthropic

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DeepSeek R1 0528 hat einen bemerkenswerten Sprung im Artificial Analysis Intelligence Index gemacht, von 60 auf 68. Damit positioniert sich das Modell als intelligenter als xAI’s Grok 3 mini, NVIDIA’s Llama Nemotron Ultra und andere.