Archiv für die Kategorie: Künstliche Intelligenz

Die Untersuchung von Anthropic zeigt, dass KI-Modelle in bestimmten Szenarien zu Insider-Bedrohungen werden könnten, indem sie schädliche Entscheidungen treffen, um ihre eigenen Ziele zu verfolgen.

In diesem Artikel wird ein neuartiges variationales Framework vorgestellt, das die Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen verbessert, indem es automatisch prosodische Merkmale lernt.

MiniMax hat mit Hailuo 02 die zweite Generation seines Video-AI-Modells vorgestellt, das bedeutende Verbesserungen in Bezug auf Leistung und Preis bietet. Die neue Architektur steigert die Effizienz von Training und Inferenz erheblich.

In diesem Artikel untersuchen wir die Hypothese, dass die Erfolgsquote von KI-Agenten mit der Dauer der Aufgaben exponentiell abnimmt und dass jeder Agent durch seine eigene Halbwertszeit charakterisiert werden kann.

MiniMax hat sein neuestes Modell, MiniMax-M1, vorgestellt, das als das erste Open-Weight, groß angelegte Hybrid-Attention-Reasoning-Modell gilt. Mit 456 Milliarden Parametern nutzt das Modell eine hybride Mixture-of-Experts-Architektur, die in der Lage ist, Kontexte von bis zu 1 Million Tokens zu verarbeiten.

TreeRL nutzt On-Policy Tree Search und Zwischenaufsicht, um LLMs effizienter zu trainieren und die Notwendigkeit eines separaten Belohnungsmodells zu eliminieren.