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Die Herausforderung der sicheren KI-Entwicklung auf DevSecCon 2025

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Die erste AI Security Developers Challenge bei DevSecCon 2025 bietet Entwicklern und Sicherheitsexperten eine Plattform, um sich mit den Herausforderungen der KI-Sicherheit auseinanderzusetzen.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT am Arbeitsplatz: Eine wachsende Akzeptanz unter US-Arbeitnehmern

ChatGPT am Arbeitsplatz: Eine wachsende Akzeptanz unter US-Arbeitnehmern

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Die Nutzung von ChatGPT am Arbeitsplatz hat in den letzten Monaten erheblich zugenommen. Laut einem aktuellen Bericht von OpenAI verwenden bereits 28 % der US-Arbeiter ChatGPT, was auf eine wachsende Akzeptanz von KI-gestützten Tools hinweist.
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Modular Manifolds – Eine neue Ära der Optimierung neuronaler Netzwerke

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In diesem Artikel wird die Methode der Modular Manifolds vorgestellt, die eine neue Herangehensweise an die Optimierung neuronaler Netzwerke darstellt. Durch die Normalisierung von Gewichtsmatrizen und die Verwendung der Stiefel-Mannigfaltigkeit wird ein stabileres und vorhersagbares Training ermöglicht. Der Manifold Muon Optimierer und die Theorie der modularen Mannigfaltigkeiten bieten vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Effizienz und Stabilität von Trainingsprozessen. Zukünftige Forschungsrichtungen werden ebenfalls diskutiert.
Artikelbild für den Artikel: Flash Attention 4: Optimierung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern

Flash Attention 4: Optimierung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern

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Flash Attention 4 ist ein neu optimierter CUDA-Kernel zur Beschleunigung der Aufmerksamkeitsberechnungen in Transformern. Der Artikel beleuchtet die Funktionsweise, Architektur und Optimierungen von Flash Attention 4 sowie die Herausforderungen in der GPU-Programmierung.
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Die Herausforderungen von DSPy bei der Programmierung

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Der Artikel analysiert die Herausforderungen von DSPy bei der Programmierung, insbesondere in Bezug auf Standardwerte und fehlende Gegebenheiten, und bietet Lösungen zur Optimierung der Effizienz.
Artikelbild für den Artikel: Alibaba setzt auf KI mit Nvidia-Partnerschaft und neuen Rechenzentrumsplänen

Alibaba setzt auf KI mit Nvidia-Partnerschaft und neuen Rechenzentrumsplänen

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Alibaba hat sich mit Nvidia zusammengetan, um seine Cloud-Plattform mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu verbessern. Die Partnerschaft und die neuen Rechenzentrumspläne zeigen Alibabas Engagement im KI-Sektor.
Artikelbild für den Artikel: Erweiterung unserer Daten-Engine für Physische KI

Erweiterung unserer Daten-Engine für Physische KI

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Scale AI erweitert seine Data Engine für Physische KI, um die Sammlung vielfältiger Daten durch Roboter zu verbessern. Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen in der Robotik und die Bedeutung hochwertiger Daten für den Fortschritt in der KI.
Artikelbild für den Artikel: Verbesserte Modelle von Google DeepMind: Gemini 2.5 Flash und Flash-Lite

Verbesserte Modelle von Google DeepMind: Gemini 2.5 Flash und Flash-Lite

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Google DeepMind hat aktualisierte Versionen der Modelle Gemini 2.5 Flash und Flash-Lite veröffentlicht, die signifikante Verbesserungen in Qualität und Geschwindigkeit bieten.
Artikelbild für den Artikel: Gemini Robotics 1.5 bringt KI-Agenten in die physische Welt

Gemini Robotics 1.5 bringt KI-Agenten in die physische Welt

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Google DeepMind hat mit Gemini Robotics 1.5 und Gemini Robotics-ER 1.5 zwei bahnbrechende Modelle vorgestellt, die fortschrittliche agentische Erfahrungen ermöglichen und komplexe Aufgaben in der physischen Welt bewältigen.