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Das Problem des kontinuierlichen Lernens in KI-Modellen

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In diesem Artikel wird das Problem des kontinuierlichen Lernens in KI-Modellen behandelt, insbesondere die Rolle von Speicherschichten zur Verbesserung der Lernfähigkeit ohne Vergessen.
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In diesem Artikel vergleichen wir die KI-Modelle Claude Haiku 4.5, GLM-4.6 und GPT-5 Mini hinsichtlich ihrer Leistung bei Programmieraufgaben und analysieren ihre Stärken und Schwächen.
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Google hat AI Studio überarbeitet, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu erleichtern. Neue Funktionen wie eine Anwendungsgalerie, geheime Variablen und Superkräfte machen die Prototypenerstellung einfacher und zugänglicher.
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In diesem Artikel analysieren wir die enormen Ausgaben von Anthropic und Cursor für Amazon Web Services und deren Auswirkungen auf die Geschäftsmodelle der beiden Unternehmen.
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Mit der Einführung von Claude Code im Web hat Anthropic einen bedeutenden Schritt in der Welt der Programmierung gemacht. Diese neue browserbasierte Version von Claude ermöglicht es Entwicklern, mehrere Programmieraufgaben gleichzeitig zu delegieren.
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Die Meta AI-App hat in den letzten Wochen einen signifikanten Anstieg der täglichen aktiven Nutzer und Downloads verzeichnet, was auf die Einführung des neuen Vibes Feeds zurückzuführen ist.
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In diesem Artikel wird Geospot Infinity vorgestellt, ein Modell zur Umwandlung von Fotos in GPS-Koordinaten, das auf Online Reinforcement Learning basiert. Die Herausforderungen und Ergebnisse werden detailliert beschrieben.
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In den letzten Jahren hat die Diskussion über die mögliche Existenz einer Blase im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) an Fahrt aufgenommen. Während einige Experten warnen, dass wir uns in einer Blase befinden, argumentieren andere, dass die Technologie und ihre Anwendungen nachhaltige Werte schaffen.
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In diesem Artikel untersuchen wir die Beziehung zwischen BERT-Modellen und Text-Diffusionsmodellen und zeigen, wie BERT-ähnliche Modelle in generative Modelle umgewandelt werden können.