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Gemini 3 Deep Think: Neue Maßstäbe in der KI-Argumentation

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Die Einführung von Gemini 3 Deep Think markiert einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Argumentation, mit verbesserten Fähigkeiten zur parallelen Analyse komplexer Probleme.
Artikelbild für den Artikel: Feinabstimmung von Sprachmodellen mit Hugging Face Skills und Claude

Feinabstimmung von Sprachmodellen mit Hugging Face Skills und Claude

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Sprachmodelle mit Hugging Face Skills und Claude effizient verfeinern können. Wir erläutern die Schritte zur Einrichtung, Installation und Durchführung von Trainingsläufen sowie die verschiedenen Trainingsmethoden.
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Optimale Nutzung von GPT-5.1-Codex-Max: Ein umfassender Leitfaden

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie das Beste aus OpenAI's neuestem Modell, GPT-5.1-Codex-Max, herausholen können. Wir beleuchten die Verbesserungen, die besten Prompting-Strategien und die praktischen Anwendungen in der Softwareentwicklung.
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Effizientes Programmieren mit Cursor: Ein Leitfaden für Entwickler

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie das Tool Cursor Entwicklern hilft, ihre Programmierarbeit zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Wir beleuchten die Funktionen, Vorteile und Anwendungsfälle von Cursor.
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Der aktuelle Stand der KI: Nutzung von großen Sprachmodellen in der realen Welt

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In diesem Artikel untersuchen wir den aktuellen Stand der KI, insbesondere die Verwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) in der realen Welt, und analysieren die Trends, die diese Entwicklung vorantreiben.
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Die Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) haben in den letzten Jahren exponentiell zugenommen, doch ein Umsatzdefizit von 1,5 Billionen Dollar droht. Der Artikel beleuchtet die Diskrepanz zwischen Investitionen und tatsächlichen Einnahmen.
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Google launcht Workspace Studio für No-Code AI Agents

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Google hat mit Workspace Studio ein neues Tool eingeführt, das es Nutzern ermöglicht, AI-Agenten zur Automatisierung ihrer Arbeitsabläufe zu erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse.
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Die Entwicklung der Tensor Processing Units von Google

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Die Entwicklung von Googles Tensor Processing Unit (TPU) ist eine Geschichte von Kompromissen, Einschränkungen und Co-Design. Die TPU ist ein spezialisiertes Hardware-Beschleunigungsgerät, das für bestimmte Berechnungsdomänen optimiert ist.
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Systemanweisungen für Gemini 3 Pro

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In diesem Artikel werden die Systemanweisungen für Gemini 3 Pro behandelt, die darauf abzielen, die Nutzung und Integration dieses fortschrittlichen KI-Modells zu optimieren.