Artikelbild für den Artikel: Das Gedächtnissystem von Claude: Eine tiefgehende Analyse

Das Gedächtnissystem von Claude: Eine tiefgehende Analyse

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In diesem Artikel untersuchen wir das Gedächtnissystem von Claude, dem KI-Modell von Anthropic, und vergleichen es mit dem von ChatGPT. Wir beleuchten die Unterschiede in der Architektur und Funktionsweise der beiden Systeme.
Artikelbild für den Artikel: Wie wir Codex genutzt haben, um Sora für Android in 28 Tagen zu entwickeln

Wie wir Codex genutzt haben, um Sora für Android in 28 Tagen zu entwickeln

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In nur 28 Tagen wurde die Sora Android-App mit OpenAI Codex entwickelt. Der Artikel beleuchtet den Entwicklungsprozess, die Herausforderungen und die Lösungen, die das Team implementierte, um eine erfolgreiche App zu launchen.
Artikelbild für den Artikel: Können LLMs uns AGI bringen, wenn sie bei Arithmetik versagen?

Können LLMs uns AGI bringen, wenn sie bei Arithmetik versagen?

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Der Artikel untersucht die kognitiven Defizite von LLMs, insbesondere in der Arithmetik, und deren Auswirkungen auf die Entwicklung von AGI. Trotz ihrer Nützlichkeit in der Softwareentwicklung bleibt die Frage, ob LLMs jemals die menschliche Intelligenz erreichen können.
Artikelbild für den Artikel: Agentische Codierungswerkzeuge sollten mehr Kontrolle über Nachrichtenwarteschlangen bieten

Agentische Codierungswerkzeuge sollten mehr Kontrolle über Nachrichtenwarteschlangen bieten

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Agentische Codierungswerkzeuge wie Claude Code und OpenAI Codex sollten mehr Kontrolle über Nachrichtenwarteschlangen bieten, um die Effizienz und Benutzererfahrung zu verbessern.
Artikelbild für den Artikel: Die Herausforderungen von Claude Code für Entwickler

Die Herausforderungen von Claude Code für Entwickler

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Die Fähigkeiten von Claude Code haben sich enorm weiterentwickelt, was sowohl Vorteile als auch Herausforderungen für Entwickler mit sich bringt.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von GPT-5.2: Die nächste Generation der KI für professionelle Anwendungen

Einführung von GPT-5.2: Die nächste Generation der KI für professionelle Anwendungen

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OpenAI hat mit der Einführung von GPT-5.2 einen bedeutenden Fortschritt in der Welt der Künstlichen Intelligenz erzielt. Dieses Modell wurde speziell für professionelle Anwendungen optimiert und verspricht Verbesserungen in der Wissensarbeit, Tool-Nutzung und multimodalem Verständnis.
Artikelbild für den Artikel: Schnelles Modell-Laden mit Tensor R-Fork

Schnelles Modell-Laden mit Tensor R-Fork

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Tensor R-Fork ist eine neuartige Methode zur schnellen Übertragung von Modellgewichten zwischen laufenden Instanzen, die GPU-zu-GPU-Datenübertragung nutzt. Diese Methode reduziert die Ladezeiten erheblich, verringert den Speicherbedarf und sorgt dafür, dass Inferenzdienste ununterbrochen weiterlaufen können.
Artikelbild für den Artikel: Forschungsprobleme im maschinellen Lernen: Neue Ansätze und Herausforderungen

Forschungsprobleme im maschinellen Lernen: Neue Ansätze und Herausforderungen

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Der Artikel beleuchtet verschiedene Forschungsprobleme im maschinellen Lernen, einschließlich designbasierter Ansätze, Wettbewerbstests und offener Sprachmodelle. Ziel ist es, aktuelle Trends und Herausforderungen zu diskutieren.
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Aktuelle Trends in der KI-Adoption: Ein Blick auf den Ramp AI Index

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Im November 2025 stagnierte die KI-Adoption in 45% der Unternehmen, während in den Sektoren Finanzen und Technologie leichte Rückgänge zu verzeichnen waren. Gleichzeitig stieg die Adoption in mehreren Branchen mit zuvor niedrigen Raten, wie Einzelhandel, Bauwesen und Fertigung.