
Wie man ein KI-Modell trainiert, ohne in die GDPR-Fallen zu tappen
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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Entwickler von KI-Modellen die GDPR während der Entwicklungsphase einhalten können, indem sie anonyme Datensätze verwenden oder Pseudonymisierungstechniken anwenden.

Kann KI-generierte Bilder wirklich als Kunst betrachtet werden?
Christiane Paul, Kuratorin am Whitney Museum, diskutiert die Rolle von KI in der Kunst und die Herausforderungen bei der Erhaltung digitaler Kunst.

Highlights vom PyTorch Day France: Ein Meilenstein für Open Source KI
Der PyTorch Day France bringt Open Source KI-Beitragsleistende zu einer eintägigen Veranstaltung zusammen, die Vorträge, reale Fallstudien und Networking-Möglichkeiten bietet.

Das LEGAL RAG EVALUATION TOOLKIT: Ein Open-Source-Framework für die Evaluierung von LLMs im Rechtsbereich
Das LEGAL RAG EVALUATION TOOLKIT (LRAGE) ist ein Open-Source-Framework zur Evaluierung von LLMs im rechtlichen Bereich, das integrierte Datensätze und Werkzeuge bietet, um die Leistung von LLMs in rechtlichen Aufgaben zu bewerten.

VOICE STAR TEXT TO SPEECH (GITHUB REPO)
VoiceStar ist ein neues Sprachsynthese-Modell mit starken Fähigkeiten zur Stimmklonierung und kontrollierbarer Ausdrucksweise, das Entwicklern und Forschern neue Möglichkeiten eröffnet.

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Der 2025 PyTorch Docathon ist ein Community-Event zur Verbesserung der Dokumentation von PyTorch, das allen Interessierten die Möglichkeit bietet, aktiv teilzunehmen und ihre Fähigkeiten zu entwickeln.

Hasan Sukkar tritt als CEO von 11x zurück
Hasan Sukkar tritt als CEO von 11x zurück, während Prabhav Jain die Führung übernimmt. Sukkar bleibt als nicht-executive Chairman aktiv und konzentriert sich auf strategische Entwicklungen.

HUAWEI ZIELT DARAUF AB, NVIDIAS H100 MIT NEUEM KI-CHIP ZU KONKURIEREN
Huawei entwickelt den Ascend 910D KI-Chip, um mit der H100-Serie von Nvidia zu konkurrieren, während das Unternehmen chinesische Partner für Tests sucht.

Google’s AI Funding in Asien: Eine Chance für die Zukunft
Google.org hat 49 Organisationen im asiatisch-pazifischen Raum finanziert und 12 Millionen US-Dollar für KI-Ausbildung bereitgestellt, um die Arbeitskräfte auf die Zukunft vorzubereiten.
