Artikelbild für den Artikel: Open Source RL Bibliotheken für LLMs

Open Source RL Bibliotheken für LLMs

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Der Artikel behandelt die neuesten Entwicklungen im Bereich der Open-Source-Reinforcement-Learning-Bibliotheken für große Sprachmodelle (LLMs) und vergleicht verschiedene Frameworks hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile.
Artikelbild für den Artikel: Context Engineering für Agenten

Context Engineering für Agenten

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In diesem Artikel wird das Konzept des Context Engineering für Agenten untersucht, einschließlich der Strategien Schreiben, Auswählen, Komprimieren und Isolieren von Kontext sowie der Rolle von LangGraph.
Artikelbild für den Artikel: Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

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In der Softwareentwicklung sind effiziente Methoden zur Code-Integration unerlässlich. Osmosis-Apply-1.7B nutzt Reinforcement Learning, um den Prozess des Code-Mergings zu optimieren und zeigt, dass spezialisierte Modelle leistungsfähiger sein können als größere Modelle.
Artikelbild für den Artikel: Inference-Time Scaling und kollektive Intelligenz für Frontier AI

Inference-Time Scaling und kollektive Intelligenz für Frontier AI

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Sakana AI hat eine neue Methode namens AB-MCTS vorgestellt, die Inference-Time Scaling mit kollektiver Intelligenz kombiniert, um die Leistung bei der Lösung komplexer Probleme erheblich zu steigern.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

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Die Nutzung von AI, insbesondere ChatGPT, hat die Art und Weise, wie Nachrichten konsumiert werden, verändert. Während die Verweise von ChatGPT auf Nachrichtenwebseiten zunehmen, reicht dies nicht aus, um den Rückgang des organischen Suchverkehrs auszugleichen.
Artikelbild für den Artikel: Gemma 3n: So läuft und optimiert man Googles neues Multimodal-Modell

Gemma 3n: So läuft und optimiert man Googles neues Multimodal-Modell

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Googles neues Gemma 3n-Modell lokal ausführen und optimieren können, um das Beste aus dieser innovativen Technologie herauszuholen.
Artikelbild für den Artikel: NYT beginnt mit der Durchsuchung gelöschter ChatGPT-Logs nach einem Gerichtsurteil gegen OpenAI

NYT beginnt mit der Durchsuchung gelöschter ChatGPT-Logs nach einem Gerichtsurteil gegen OpenAI

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OpenAI's Antrag, eine gerichtliche Anordnung aufzuheben, die das Unternehmen verpflichtet, alle ChatGPT-Logs zu speichern, wurde abgelehnt. Dies geschah im Rahmen eines Rechtsstreits mit The New York Times.
Artikelbild für den Artikel: Belohnungsfunktionen für chemische KI: Eine Geschichte des Belohnungshackings

Belohnungsfunktionen für chemische KI: Eine Geschichte des Belohnungshackings

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In diesem Artikel beleuchten wir die Herausforderungen und Fortschritte bei der Entwicklung von Belohnungsfunktionen für chemische KI-Modelle, insbesondere für das Modell ether0. Wir untersuchen die Konzepte der Retrosynthese und der Molekülgenerierung und analysieren die Belohnungshacks, die während des Trainings auftraten.
Artikelbild für den Artikel: Der Weg zur medizinischen Superintelligenz: Microsofts AI Diagnostic Orchestrator

Der Weg zur medizinischen Superintelligenz: Microsofts AI Diagnostic Orchestrator

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Der Microsoft AI Diagnostic Orchestrator revolutioniert die medizinische Diagnostik, indem er komplexe Fälle mit einer Genauigkeit von 85 % diagnostiziert und damit erfahrene Ärzte übertrifft.