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Chinas KI-Datenzentrum-Boom steht vor dem Kollaps: Nachfrage sinkt

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Chinas Boom im Bereich der KI-Infrastruktur hat zu einer massiven Überkapazität geführt, wobei 80 % der Rechenressourcen ungenutzt bleiben. Die anfängliche Euphorie weicht zunehmend der Ernüchterung.
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LLMs Get Lost in Multi-Turn Conversation: Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen

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Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Dennoch zeigen aktuelle Studien, dass diese Modelle in mehrstufigen Gesprächen erheblich an Leistung verlieren.
Artikelbild für den Artikel: Journalisten enthüllen nuancierte Ansätze zur KI-Integration

Journalisten enthüllen nuancierte Ansätze zur KI-Integration

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Eine Umfrage unter Medienprofis zeigt, dass Nachrichtenredaktionen KI selektiv einsetzen und dabei die Aufrechterhaltung des Vertrauens der Zuschauer über technologische Effizienz priorisieren.
Artikelbild für den Artikel: Figma Sites: Der neue Website-Builder von Figma

Figma Sites: Der neue Website-Builder von Figma

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Figma hat mit Figma Sites ein neues Tool eingeführt, das es Nutzern ermöglicht, responsive Websites direkt aus Figma zu gestalten, zu erstellen und zu veröffentlichen.
Artikelbild für den Artikel: Manus erweitert den kostenlosen Zugang zu seinem virtuellen Desktop-AI-Agenten

Manus erweitert den kostenlosen Zugang zu seinem virtuellen Desktop-AI-Agenten

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Manus hat seine Warteliste abgeschafft und bietet nun allen Nutzern kostenlosen Zugang zu seinem virtuellen Desktop-AI-Agenten, einschließlich täglicher Aufgaben und Bonus-Credits.
Artikelbild für den Artikel: Helium 1: Ein modularer und mehrsprachiger LLM

Helium 1: Ein modularer und mehrsprachiger LLM

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Helium 1 ist ein leichtgewichtiges, mehrsprachiges Sprachmodell mit 2 Milliarden Parametern, das für Edge-Computing optimiert ist und die 24 offiziellen Sprachen der EU abdeckt.
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OpenAI’s HealthBench: Ein neuer Maßstab für KI-Modelle im Gesundheitswesen

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OpenAI's HealthBench ist ein neu entwickelter Benchmark zur Bewertung von KI-Modellen in realistischen medizinischen Gesprächen, der in Zusammenarbeit mit 262 Ärzten erstellt wurde.
Artikelbild für den Artikel: Ein allgemeiner Rahmen für Roboterrichtlinien: UniVLA auf GitHub

Ein allgemeiner Rahmen für Roboterrichtlinien: UniVLA auf GitHub

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Der Artikel behandelt UniVLA, ein innovatives Framework zur Entwicklung von Roboterrichtlinien, das aus unlabeled Videos lernt und state-of-the-art Ergebnisse erzielt.
Artikelbild für den Artikel: Flow-GRPO: Integration von Reinforcement Learning in Flow Matching Modelle

Flow-GRPO: Integration von Reinforcement Learning in Flow Matching Modelle

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Flow-GRPO integriert Reinforcement Learning in Flow Matching Modelle, um die Effizienz und Genauigkeit zu steigern. Dieser Artikel beleuchtet die technischen Details und Implementierungsmöglichkeiten.