Artikelbild für den Artikel: Verbesserung der LLM-Kalibrierung mit Label Smoothing

Verbesserung der LLM-Kalibrierung mit Label Smoothing

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In diesem Artikel untersuchen wir die Herausforderungen der Kalibrierung von großen Sprachmodellen (LLMs) und wie die Technik des Label Smoothing zur Verbesserung der Zuverlässigkeit ihrer Ausgaben beitragen kann.
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CCHISTORY: Die Entwicklung von Claude Code und seine System-Prompts

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In einem spannenden Reverse-Engineering-Projekt wird die Evolution der System-Prompts von Claude Code untersucht. Dieses Projekt zeigt, wie Anthropic durch iterative Verbesserungen die Benutzererfahrung optimiert.
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Die Kaggle Game Arena: Ein neuer Maßstab für KI-Bewertungen

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Die Kaggle Game Arena von Google und DeepMind ist eine neue Plattform zur Bewertung von KI-Modellen durch den Wettbewerb in strategischen Spielen. Sie bietet eine transparente und faire Umgebung für die Evaluierung von KI-Fähigkeiten und wird in Zukunft mit weiteren Herausforderungen erweitert.
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Google veröffentlicht Gemini 2.5 Deep Think für AI Ultra-Abonnenten

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Google hat sein leistungsstärkstes KI-Modell, Gemini 2.5 Deep Think, vorgestellt, das komplexe Anfragen bearbeitet und mehrere Lösungsansätze gleichzeitig generiert. Es ist exklusiv für Abonnenten des AI Ultra-Plans verfügbar und zeigt beeindruckende Leistungen in verschiedenen Benchmarks.
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Anthropic hat OpenAI den Zugang zu seinen Claude-Modellen entzogen, nachdem festgestellt wurde, dass OpenAI diese für interne Benchmarking-Tests verwendet hat. Der Artikel beleuchtet die Hintergründe, Reaktionen und mögliche Auswirkungen auf die KI-Branche.
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OpenAI hat 8,3 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde gesammelt, während die Nutzerzahlen von ChatGPT auf 5 Millionen steigen. Der Artikel beleuchtet die Details der Finanzierung und die Wettbewerbslandschaft im KI-Sektor.
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Die Kosten für Tokens in der KI-Industrie steigen, während die Erwartungen der Nutzer wachsen. Unternehmen stehen vor großen Herausforderungen, um in einem wettbewerbsintensiven Markt profitabel zu bleiben.
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Andrew Ng über Chinas KI-Momentum

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In einem detaillierten Thread argumentierte Andrew Ng, dass Chinas offenes Modell-Ökosystem, schnelle Fortschritte in der Halbleitertechnologie und aggressive Geschäftsstrategien dem Land einen glaubwürdigen Weg bieten, die USA im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu überholen.
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Der Artikel behandelt die Entwicklung und Anwendung von Persona Vectors in Sprachmodellen, um deren Charaktereigenschaften zu überwachen und zu steuern.