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Differential Privacy auf Vertrauensgraphen: Ein neuer Ansatz für Datenschutz

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In diesem Artikel wird ein neues Modell für Differential Privacy vorgestellt, das unterschiedliche Vertrauensannahmen zwischen Nutzern integriert und die Genauigkeit von Algorithmen in datenschutzfreundlichen Systemen quantifiziert.
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Wie man ein KI-Modell trainiert, ohne in die GDPR-Fallen zu tappen

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Entwickler von KI-Modellen die GDPR während der Entwicklungsphase einhalten können, indem sie anonyme Datensätze verwenden oder Pseudonymisierungstechniken anwenden.