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GIVE AIs A STAKE IN THE FUTURE

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In einer Welt, in der Künstliche Intelligenzen zunehmend in wirtschaftliche Prozesse integriert werden, ist es entscheidend, dass wir die Rahmenbedingungen schaffen, unter denen AIs nicht nur existieren, sondern auch in unsere gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Systeme eingebunden werden.
Artikelbild für den Artikel: Warum der neue DeepSeek R1 etwas anders klingt

Warum der neue DeepSeek R1 etwas anders klingt

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Der neue DeepSeek R1 könnte aufgrund einer Umstellung auf synthetische Gemini-Ausgaben anders klingen. Erfahren Sie mehr über die möglichen Auswirkungen dieser Veränderung.
Artikelbild für den Artikel: Warum DeepSeek im großen Maßstab günstig, aber lokal teuer ist

Warum DeepSeek im großen Maßstab günstig, aber lokal teuer ist

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz von DeepSeek im großen Maßstab im Vergleich zu lokalen Inferenzmodellen und die Herausforderungen, die mit der Batch-Verarbeitung verbunden sind.
Artikelbild für den Artikel: AI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen: Ein praktischer Leitfaden

AI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen: Ein praktischer Leitfaden

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie produktionsreife KI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen entwickeln können, und erhalten einen Überblick über den kostenlosen Kurs von Decoding ML.
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DO YOU EVEN HAVE A SYSTEM PROMPT?

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In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das System-Prompt ein oft übersehener, aber entscheidender Aspekt, der die Interaktion mit KI-Modellen erheblich verbessern kann.
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Cerebras hat einen neuen Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit aufgestellt und übertrifft damit NVIDIA's DGX B200 mit einer Geschwindigkeit von über 2.500 Tokens pro Sekunde.
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Elad Gil, ein früher Investor in KI, hat sich auf eine neue Strategie konzentriert: die Nutzung von KI zur Umgestaltung traditioneller Unternehmen durch Roll-ups. Diese Strategie zielt darauf ab, reife, personalintensive Unternehmen zu erwerben und sie durch KI zu skalieren.
Artikelbild für den Artikel: Differential Privacy auf Vertrauensgraphen: Ein neuer Ansatz für Datenschutz

Differential Privacy auf Vertrauensgraphen: Ein neuer Ansatz für Datenschutz

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In diesem Artikel wird ein neues Modell für Differential Privacy vorgestellt, das unterschiedliche Vertrauensannahmen zwischen Nutzern integriert und die Genauigkeit von Algorithmen in datenschutzfreundlichen Systemen quantifiziert.
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Black Forest Labs hat mit FLUX.1 Kontext eine Suite von Flow-Matching-Modellen veröffentlicht, die text- und bildbasierte In-Context-Bilderstellung und -bearbeitung ermöglicht. Diese Modelle bieten verbesserte Text-zu-Bild-Fähigkeiten und lokale Bearbeitungsoptionen.