Stargate und die KI-Industrielle Revolution

Die konventionelle Erzählung über künstliche Intelligenz ist tiefgreifend fehlerhaft. Über Jahre hinweg wurde uns erzählt, dass KI “nur Software” sei – eine clevere Schicht über dem Internet-Stack, vielleicht ein Produktivitätsmultiplikator für Büroangestellte oder ein Spielzeug für App-Entwickler. Doch diese Sichtweise stirbt im roten Lehm von Abilene, Texas. KI ist nicht nur Software. KI ist die Grundlage einer neuen industriellen Revolution.

Im Zentrum dieser Transformation steht OpenAIs Stargate-Projekt: eine 500-Milliarden-Dollar-Initiative, unterstützt von OpenAI, Oracle, SoftBank und indirekt von Präsident Trump. Was sie bauen, ist kein Rechenzentrum. Es ist eine Fabrik für Kognition – ein industrieller Stack, der darauf ausgelegt ist, künstliche Intelligenz in planetarischem Maßstab zu produzieren, zu verteilen und zu monopolieren.

I. Vom Cloud zu Beton: Die Materialisierung von KI

Der erste Stargate-Standort in Abilene wird 900 Acres groß sein, 1,2 Gigawatt Strom verbrauchen und 12 Milliarden Dollar kosten – ohne die Milliarden für die Nvidia GPUs, die dort untergebracht werden. Die Entwickler bauen ein eigenes Erdgaswerk, um es zu betreiben. Sam Altman brachte es auf den Punkt: „Wenn wir einfach alle benötigten Rechenressourcen in den Himmel zaubern könnten, würden wir das vielleicht nicht tun. Aber in diesem Maßstab kann man das nicht.“

Das ist kein SaaS. Das ist Industrie. Es ist ein Spiel mit harten Vermögenswerten, das mehr nach Chemical als nach Google riecht. Stargate ähnelt den Megaprojekten des 20. Jahrhunderts: massive Investitionen, Import von Arbeitskräften, staatliche Anreize und vertikale Integration in reale Lieferketten. Es ist das Manhattan-Projekt für Kognition – mit einer Bilanz, die dem entspricht.

II. Die Vertikalisierung der Intelligenz

Die Wette von OpenAI liegt nicht nur auf der Modellqualität. Es geht darum, die gesamte KI-Lieferkette zu kontrollieren: Land, Energie, Chips, Trainingszyklen, Vertriebskanäle. So wie Standard Oil das Bohren, Raffinieren und den Transport kontrollierte, baut OpenAI einen industriellen Stack auf, der Folgendes umfasst:

• Modell-Design (GPT)
• Chip-Beschaffung (Nvidia-Abhängigkeit)
• Rechenressourcen (Stargate)
• Energieproduktion (vor Ort)
• Vertrieb und Monetarisierung (API + Microsoft Kanäle)

Oracle wird die Datenhallen mieten und füllen. GE Vernova liefert Turbinen. JPMorgan syndiziert die Kredite. Lokale Regierungen bieten Steuererleichterungen an. Das ist nicht das Silicon Valley. Das ist Houston, 1925 – mit GPUs anstelle von Bohrtürmen. Das macht Stargate revolutionär: KI wird zu ihrer eigenen industriellen Basis.

III. Energie ist die neue Rechenfront

Das vor Ort befindliche Erdgaswerk ist nicht zufällig – es ist paradigmatisch. Die Zukunft der KI ist jetzt mit dem Energienetz verwoben:

• KI ist nicht in der Nähe von Versorgungsunternehmen – sie ist das Versorgungsunternehmen.
• Lastkurven beginnen, sich wie bei der Aluminiumverarbeitung zu verhalten, nicht wie beim Streaming von YouTube.
• Energiequellen werden strategisch: nukleare Ko-Standorte, stranded gas, private Netzwerkkonstruktionen.

Der deregulierte Strommarkt in Texas und die schwache föderale Aufsicht machen es zum Startpunkt. Aber das wird sich schnell ausbreiten. Erwarten Sie den Aufstieg von KI-Energie-Hybridfirmen, Mikronetz-Souveränitätsgebieten und Rechenzonen, die für thermodynamische Erträge optimiert sind. Kurz gesagt: Die Ära des abstrahierten Cloud-Computings ist vorbei. KI betritt den Ofen.

IV. Das Ende der Dominanz der Modellschicht

Ein Großteil der Tech-Welt konzentriert sich immer noch auf Modelle – GPT-4, Claude, Mistral. Aber diese Schicht wird schnell commodifiziert:

• Open-Source-Modelle (z.B. Mixtral, DeepSeek-VL) erreichen eine GPT-ähnliche Leistung für spezifische Aufgaben.
• Agenten-Frameworks werden über Modelle hinweg portierbar.
• Benutzer interessiert nicht, welches Modell sie verwenden, solange das Ergebnis gut und die Latenz niedrig ist.

Die Implikation ist klar: Modelle werden keine Burgen mehr sein. Die Infrastruktur wird es sein. Deshalb taucht OpenAI tiefer in den Stack ein. In einer Ära austauschbarer Denkmaschinen wird derjenige, der das Training, den Energiefluss und die Chipversorgung kontrolliert, die Mittel zur Produktion von Intelligenz besitzen. So wie Google das Web kannibalisiert hat, und AWS das Hosting, beginnt GPT, seine eigene Anwendungsschicht zu kannibalisieren. LLMs sind agglomerative Plattformen – sie absorbieren Funktionalität, die auf ihnen aufgebaut ist. Die Burg verschiebt sich nach unten. Die Macht liegt im physischen Stack.

V. Gegenargumente: Warum Stargate übertrieben sein könnte

1. Effiziente Modelle machen Maßstab überflüssig
   Kleinere Modelle auf Consumer-GPUs verbessern sich schnell.
   

   Rebuttal: Für spezifische Aufgaben, ja. Aber allgemeine Intelligenz – Agenten, die über verschiedene Bereiche hinweg schlussfolgern, planen und handeln – skaliert weiterhin mit Parametern, Daten und Trainingsintensität. Stargate ist nicht für Chatbots. Es ist für AGI-Grade Systeme.

2. Kapital wird versiegen
   Hohe Zinsen, lange Zeitrahmen, SoftBank PTSD, geopolitisches Risiko.
   

   Rebuttal: Teilweise wahr. Aber Stargate ist kein VC-Projekt. Es ist ein souveränes Projekt. Nationale Regierungen – VAE, Japan, Indien, die USA – behandeln Rechenressourcen zunehmend als strategische Ressource. Das ist Industriepolitik, die sich als private Investition tarnt.

3. Die Nachfrage nach KI ist übertrieben
   Ist das nur eine weitere Cloud-Blase?
   

   Rebuttal: Nein. KI ersetzt kognitive Arbeit, so wie die Mechanisierung Muskelkraft ersetzt hat. Die Nachfrage ist latent, nicht illusorisch – jeder Sektor will schlussfolgernde Agenten. Die Einschränkung ist nicht das Interesse – es ist die Infrastruktur.

VI. Makro-, VC- und strategische Implikationen

Makro: KI-Kapitalausgaben werden mit Halbleitern, erneuerbaren Energien und militärischen Beschaffungen konkurrieren. Die KI-Infrastruktur wird zu einer vierten Säule des nationalen BIP.

VC-Strategie: Software-first VCs werden ausgeschlossen. Der neue Vorteil liegt in:

• Energiearbitrage
• Fortgeschrittene Kühlung
• Verpackung + Verbindungen
• GPU-Ertragsoptimierung
• Souverän unterstützte Rechenzonen

Erwarten Sie einen Flug zu harten Technologien + souveräner Ausrichtung.

Nationale Strategie: Rechen-Nationalismus ist hier. KI-Blöcke werden sich bilden, jeder mit eigenen Stacks:

• USA (Stargate + Microsoft)
• China (Huawei + Baidu)
• Indien (Jio + Nvidia)
• VAE (G42 + Cerebras)

Bilateralverträge über Rechenressourcen stehen bevor – ähnlich wie bei Halbleitern und Öl.

Finanzialisierung: GPUs werden zu einer Anlageklasse. Achten Sie auf:

• Terminkontrakte
• Rechenleasinginstrumente
• Souverän unterstützte Besicherung von Trainingsläufen

Immobilien: Die Grundstücksbewertung wird sich ändern. Die Nähe zu Glasfaser, Kühlpotenzial und Energie-Rechten werden wichtiger als die Fußgängerfreundlichkeit in der Innenstadt. Wir kehren zurück zum Land – aber diesmal für Bandbreite und BTUs.

VII. Fazit: Willkommen in der Ära der kognitiven Megafabrik

Was OpenAI, SoftBank und Oracle aufbauen, ist kein Cloud-Bereich. Es ist kein SaaS. Es ist nicht “Technologie” im Sinne der letzten 20 Jahre. Es ist ein industrieller Komplex für künstliche Kognition – eine vertikal integrierte, energieintensive, geopolitisch eingebettete Infrastruktur, die den Beginn des KI-Industriellen Zeitalters markiert.

So wie frühere Revolutionen die Welt neu ordneten – Dampf, Stahl, Silizium – wird diese die Kapitalmärkte, die Arbeitsstrukturen, die nationale Sicherheitspolitik und die Architektur der Intelligenz selbst umgestalten. Das nächste dominante Unternehmen wird nicht Intelligenz verkaufen. Es wird die Mittel zu ihrer Produktion besitzen. Stargate ist erst der Anfang.

Quellenliste:

• Quelle: Stargate and the AI Industrial Revolution