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Hugging Face Modelle über Azure AI Foundry bereitstellen

Microsoft und Hugging Face haben ihre Partnerschaft erweitert, um über 10.000 Hugging Face Modelle in die Azure AI Foundry zu integrieren. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Nutzung von offenen Modellen zu vereinfachen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, KI-Anwendungen sicher und effizient zu entwickeln.

Einführung in die erweiterte Zusammenarbeit

Auf der Microsoft Build-Konferenz kündigte Satya Nadella die erweiterte Zusammenarbeit mit Hugging Face an, um eine Vielzahl von offenen Modellen auf der sicheren Infrastruktur von Azure bereitzustellen. Mit über 10.000 Hugging Face Modellen, die jetzt in der Azure AI Foundry verfügbar sind, können Entwickler in nur wenigen Klicks leistungsstarke KI-Anwendungen für Text, Audio und Bilder erstellen.

Die Entwicklung der Zusammenarbeit

Vor zwei Jahren begannen Microsoft und Hugging Face eine Kooperation, um offene Modelle auf Azure zugänglicher zu machen. Damals waren im Hub nur 200.000 offene Modelle verfügbar. Heute, mit fast 2 Millionen offenen Modellen, die eine breite Palette von Aufgaben, Modalitäten, Domänen und Sprachen abdecken, ist es an der Zeit, die Zusammenarbeit auf die nächste Stufe zu heben.

„Open Source ist der Schlüssel, wie KI schneller vorankommt – mit Transparenz, Wahlfreiheit und Gemeinschaft im Kern. Diese Zusammenarbeit zeigt unser Engagement für diesen Fortschritt.“ – Asha Sharma, Corporate Vice President bei Microsoft

Vorteile für Unternehmen

Die einfache Zugänglichkeit offener Modelle für Azure-Kunden ermöglicht es Unternehmen, KI-Anwendungen zu entwickeln, während sie die Kontrolle über ihre Technologie und Daten behalten. Clement Delangue, CEO und Mitbegründer von Hugging Face, betont:

„Wir ermöglichen es Unternehmen, ihr KI-Schicksal selbst in die Hand zu nehmen, indem sie die besten offenen Modelle sicher innerhalb ihres Azure-Kontos bereitstellen.“

So nutzen Sie Hugging Face in Azure AI Foundry

Um die Hugging Face Modelle in der Azure AI Foundry zu nutzen, gehen Sie zum Model Catalog. Hier finden Sie über 10.000 Modelle in der Hugging Face Collection, die die beliebtesten und trendigsten Modelle für eine Vielzahl von Aufgaben abdecken, darunter Textgenerierung, Merkmalsextraktion, Übersetzung und Bildklassifikation.

Um die Hugging Face Collection in Azure AI Foundry unternehmensbereit zu machen, werden nur Modelle angezeigt, die:

  • Die Sicherheitsprüfungen von Hugging Face bestanden haben, einschließlich der Überprüfung auf Schwachstellen durch ProtectAI Guardian und JFrog Sicherheits-Scanner.
  • Modelle mit Gewichten im safetensors Format, um potenzielle Pickle-Schwachstellen zu vermeiden.
  • Keine Remote-Code-Ausführung zulassen, um beliebige Codeinjektionen zur Laufzeit zu verhindern.

Bereitstellung eines Modells

Wenn Sie beispielsweise das beliebte Modell Microsoft Phi-4 Reasoning Plus bereitstellen möchten, wählen Sie das Modell in der Hugging Face Collection in Azure AI Foundry aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Bereitstellen“. Das Formular ermöglicht es Ihnen, eine VM, die Anzahl der Instanzen und die Bereitstellungsparameter auszuwählen und den Bereitstellungsprozess mit nur einem weiteren Klick zu starten.

Zukünftige Entwicklungen

Die Zusammenarbeit zwischen Hugging Face und Microsoft wird kontinuierlich weiterentwickelt. In den kommenden Wochen und Monaten können Benutzer mit folgenden Neuerungen rechnen:

  • Tag-0-Veröffentlichungen: Neue Modelle von führenden Anbietern werden am selben Tag, an dem sie auf Hugging Face verfügbar sind, in Azure AI Foundry bereitgestellt.
  • Aktualisierungen trendiger Modelle: Hugging Face wird kontinuierlich trendige Modelle überwachen und diese täglich in Azure AI Foundry aktivieren.
  • Neue Modalitäten: Die beiden Unternehmen werden zusammenarbeiten, um weitere Modalitäten und domänenspezifische Aufgaben zu ermöglichen.
  • Agenten und Tools: Kleine, effiziente, spezialisierte offene Modelle eignen sich ideal für den Aufbau leistungsstarker, aber sicherer KI-Agenten und Anwendungen.

Wenn Sie auf Azure sind, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um mit offenen Modellen zu arbeiten!

Quellenliste:

Dieser Artikel wurde mithilfe von KI verfasst und basiert auf automatisch gesammelten Informationen.
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