Maia 200: Der AI-Beschleuniger für Inferenz
Heute freuen wir uns, die Maia 200 vorzustellen, einen bahnbrechenden Inferenzbeschleuniger, der entwickelt wurde, um die Wirtschaftlichkeit der AI-Token-Generierung erheblich zu verbessern. Die Maia 200 ist ein AI-Inferenzkraftwerk, das auf der 3nm-Technologie von TSMC basiert und native FP8/FP4 Tensor-Kerne sowie ein neu gestaltetes Speichersystem mit 216 GB HBM3e bei 7 TB/s und 272 MB On-Chip SRAM bietet.
Technische Spezifikationen und Architektur
Die Maia 200 ist die leistungsstärkste erste Siliziumlösung eines Hyperscalers und bietet eine dreifache FP4-Leistung im Vergleich zur dritten Generation von Amazon Trainium und übertrifft die FP8-Leistung von Googles TPU. Sie ist das effizienteste Inferenzsystem, das Microsoft je bereitgestellt hat, mit 30 % besserer Leistung pro Dollar als die neueste Hardwaregeneration in unserem aktuellen Fuhrpark.
Einsatzmöglichkeiten und Integration
Die Maia 200 wird in Microsofts heterogener AI-Infrastruktur eingesetzt und unterstützt mehrere Modelle, einschließlich der neuesten GPT-5.2-Modelle von OpenAI. Sie wird auch für die Generierung synthetischer Daten und Reinforcement Learning verwendet, um die nächsten Generationen interner Modelle zu verbessern. Die einzigartige Konstruktion der Maia 200 hilft, die Rate zu beschleunigen, mit der qualitativ hochwertige, domänenspezifische Daten generiert und gefiltert werden, was die nachgelagerte Ausbildung mit frischeren, gezielteren Signalen versorgt.
Optimierung und Entwicklung
Die Maia 200 integriert sich nahtlos mit Azure und bietet Entwicklern ein SDK, das eine vollständige Reihe von Tools zur Modelloptimierung umfasst. Dazu gehören PyTorch-Integration, ein Triton-Compiler und eine optimierte Kernel-Bibliothek. Diese Tools ermöglichen Entwicklern eine feinkörnige Kontrolle, wenn nötig, und erleichtern das Portieren von Modellen über heterogene Hardwarebeschleuniger.
Leistungsfähigkeit und Effizienz
Die Maia 200 ist darauf ausgelegt, große AI-Workloads effizient zu verarbeiten, indem sie über 10 PetaFLOPS in 4-Bit-Präzision (FP4) und über 5 PetaFLOPS in 8-Bit-Leistung bietet, alles innerhalb eines 750W SoC TDP. Dies ermöglicht es der Maia 200, die größten Modelle von heute mühelos auszuführen, mit ausreichend Spielraum für noch größere Modelle in der Zukunft.
Netzwerkdesign und Skalierbarkeit
Die Architektur der Maia 200 umfasst ein neuartiges, zweistufiges Scale-Up-Netzwerkdesign, das auf Standard-Ethernet basiert. Dieses Design bietet hohe Zuverlässigkeit und signifikante Kostenvorteile, ohne auf proprietäre Fabrics angewiesen zu sein. Jedes Beschleuniger-Cluster bietet 2.8 TB/s bidirektionale, dedizierte Scale-Up-Bandbreite und vorhersehbare, leistungsstarke kollektive Operationen über Cluster von bis zu 6.144 Beschleunigern.
Fazit und Ausblick
Die Ära der großflächigen AI hat gerade erst begonnen, und die Infrastruktur wird definieren, was möglich ist. Das Maia AI-Beschleunigerprogramm ist so konzipiert, dass es mehrgenerationale Lösungen bietet. Während wir die Maia 200 in unserer globalen Infrastruktur bereitstellen, entwerfen wir bereits zukünftige Generationen, die weiterhin neue Maßstäbe setzen werden.
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