Salesforce setzt Cursor in großem Maßstab ein

Über 90 % der 20.000 Ingenieure bei Salesforce nutzen mittlerweile Cursor in ihren täglichen Arbeitsabläufen, was die Geschwindigkeit und Qualität der Softwareentwicklung erheblich verbessert hat. Diese bemerkenswerte Akzeptanz zeigt, wie AI-gestützte Tools die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, revolutionieren können.

Die Einführung von Cursor bei Salesforce

Seit mehr als 25 Jahren entwickelt Salesforce Software und verwaltet einen Codebestand, der über Jahrzehnte gewachsen ist. Täglich arbeiten 20.000 Ingenieure an neuen Produkten, was die schnelle Einführung von Cursor besonders bemerkenswert macht. Mit über 90 % der Ingenieure, die Cursor in ihren täglichen Arbeitsabläufen verwenden, hat Salesforce bereits signifikante Verbesserungen in der Entwicklungsgeschwindigkeit und der Codequalität festgestellt.

Die Auswirkungen von Cursor auf die Softwareentwicklung

Die Einführung von Cursor hat zu einer Erhöhung der Geschwindigkeit und Qualität der Softwareentwicklung geführt. Shan Appajodu, SVP of Engineering bei Salesforce, beschreibt die Transformation, die Cursor bewirkt hat, als einen entscheidenden Schritt in der Entwicklung von Tools, die die Produktqualität verbessern. “Es ist wie ein Sprung von 0 auf 1 in Bezug auf die Art und Weise, wie unsere Entwickler Tools nutzen, um die Qualität des Produkts zu verbessern”, sagt er.

Zwei Wege zur Einführung von Cursor

Vor der Einführung von Cursor hatte Salesforce bereits in eigene interne AI-Tools investiert, darunter ein Open-Source-Coding-Modell namens Code Genie. Dennoch wollte das Unternehmen seinen Ingenieuren eine Vielzahl von Optionen bieten, weshalb Cursor verfügbar gemacht wurde. Besonders Junior-Ingenieure, die während der Pandemie ihre Karriere begonnen hatten, profitierten von Cursor, da es ihnen half, den bestehenden Code besser zu verstehen und effektiver beizutragen.

Die Rolle der Senior-Ingenieure

Senior-Ingenieure begannen, Cursor zunächst für langweilige, mühsame Aufgaben zu nutzen, die manuell ineffizient zu bewältigen waren. Nachdem sie den Wert der Automatisierung dieser Aufgaben erkannt hatten, erweiterten sie schnell ihre Nutzung auf höherwertige Aufgaben. Diese schrittweise Einführung führte dazu, dass Cursor innerhalb weniger Monate von einem neuen Tool zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Arbeitsalltags fast aller Ingenieure bei Salesforce wurde.

Wichtige Kennzahlen zur Erfolgsmessung

Salesforce misst die Effizienz und Zuverlässigkeit seiner Ingenieure anhand dreier wichtiger Kennzahlen: Cycle Time, Qualität (Fehleranzahl) und Throughput. Die Einführung von Cursor hat zu signifikanten Verbesserungen in all diesen Bereichen geführt, einschließlich einer Reduzierung der Zeit für die Abdeckung von Legacy-Code um 85 %.

Verbesserte Produktqualität

Die Ingenieure bei Salesforce generieren nun deutlich mehr Unit-Tests mit Cursor als zuvor, was die Zuverlässigkeit der ausgelieferten Produkte erhöht. Trotz einiger Herausforderungen, wie der Notwendigkeit, den Code weiterhin zu überprüfen und das Vertrauen in jede Änderung aufrechtzuerhalten, ist die Richtung klar: AI verändert bereits, wie Software geplant, entwickelt und gewartet wird.

Ein Blick in die Zukunft

Shan Appajodu ist überzeugt, dass die wahre Transformation noch bevorsteht. “Wir stehen am Anfang dieser Reise. Es wird nur besser werden”, sagt er. Die Implementierung von Cursor bei Salesforce könnte ein Vorbild für andere Unternehmen sein, die ebenfalls AI-gestützte Tools nutzen möchten, um ihre Softwareentwicklungsprozesse zu optimieren.

Quellenliste:

• Quelle: Salesforce ships higher-quality code across 20,000 developers with Cursor
• How Cursor AI cut legacy code coverage time by 85%