GenAI Observability: 6 praktische Empfehlungen für Unternehmen

In der heutigen digitalen Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle im Geschäftswachstum spielt, wird die Notwendigkeit einer effektiven Observability immer deutlicher. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Komplexität ihrer KI-Systeme zu bewältigen und gleichzeitig unerwartete Kosten und Ausfälle zu minimieren. Dynatrace hat in einem aktuellen Bericht sechs praktische Empfehlungen zur Verbesserung der Observability von generativen KI-Systemen (GenAI) veröffentlicht.

Bedeutung von Observability für GenAI

Observability bezieht sich auf die Fähigkeit, das Verhalten von Systemen zu verstehen und zu überwachen. In der Welt der GenAI ist dies besonders wichtig, da diese Systeme oft komplexe und unvorhersehbare Verhaltensweisen aufweisen. Ohne eine angemessene Observability können Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Leistung ihrer KI-Modelle zu bewerten, was zu ineffizienten Investitionen und potenziellen Risiken führt.

Herausforderungen bei der Implementierung

Die Implementierung von Observability in KI-Systemen bringt mehrere Herausforderungen mit sich. Viele traditionelle Monitoring-Tools sind nicht ausreichend, um die spezifischen Anforderungen von GenAI zu erfüllen. Unternehmen müssen in der Lage sein, versteckte Kosten zu identifizieren, kritische Probleme frühzeitig zu erkennen und ihre KI-Workflows sicherer und zuverlässiger zu gestalten.

Die sechs Empfehlungen von Dynatrace

Um diese Herausforderungen zu meistern, empfiehlt Dynatrace folgende Strategien:

1. Überwachen Sie die Komplexität von KI-Systemen: Gehen Sie über das traditionelle Monitoring hinaus und implementieren Sie umfassende Observability-Tools, die speziell für GenAI entwickelt wurden.
2. Erkennen Sie versteckte Kosten: Nutzen Sie Analysen, um versteckte Kosten in Ihren KI-Projekten zu identifizieren, bevor sie zu einem größeren Problem werden.
3. Früherkennung kritischer Probleme: Implementieren Sie Systeme zur frühzeitigen Erkennung von Problemen, um die Leistung Ihrer KI-Modelle nicht zu gefährden.
4. Optimieren Sie Ihre KI-Workflows: Entwickeln Sie bewährte Strategien zur Optimierung Ihrer KI-Workflows, um Effizienz und Sicherheit zu gewährleisten.
5. Schulen Sie Ihr Team: Stellen Sie sicher, dass Ihr Team über die notwendigen Kenntnisse verfügt, um die Observability-Tools effektiv zu nutzen und die Ergebnisse zu interpretieren.
6. Investieren Sie in die richtige Technologie: Wählen Sie Technologien, die speziell für die Anforderungen von GenAI entwickelt wurden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Fazit

Die Observability von GenAI-Systemen ist entscheidend für den Erfolg von Unternehmen, die KI in ihren Geschäftsprozessen integrieren möchten. Durch die Umsetzung der Empfehlungen von Dynatrace können Unternehmen sicherstellen, dass sie die Kontrolle über ihre KI-Investitionen behalten und gleichzeitig die Risiken minimieren.

Quellenliste:

• Quelle: GenAI Observability: 6 Practical Recommendations
• The Importance Of AI Observability In Business
• What is AI Observability and Why is it Important?