OpenAI’s Deep Research API Modell O4-MINI-DEEP-RESEARCH im Detail

A quick look at OpenAI’s deep research API model.

Einführung in das O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modell

Das O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modell von OpenAI stellt eine kostengünstige Alternative zu seinem Vorgänger, dem O3-DEEP-RESEARCH, dar. Mit einem Preis von nur $2/$8 pro Million Token für Eingaben und Ausgaben im Vergleich zu $10/$40 für das O3-Modell, bietet es eine attraktive Option für Entwickler und Unternehmen, die auf der Suche nach leistungsstarker KI sind, ohne das Budget zu sprengen.

Technische Details und Nutzung

Das O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modell ist ausschließlich über die Responses API verfügbar und empfiehlt die Nutzung des „Background“-Modus. Dies bedeutet, dass Anfragen im Hintergrund verarbeitet werden, was eine effizientere Nutzung der Ressourcen ermöglicht. Um mit der API zu interagieren, können Entwickler Tools wie CURL verwenden. Hier ein Beispiel für eine Anfrage:

curl https://api.openai.com/v1/responses 
-H "Authorization: Bearer $(llm keys get openai)" 
-H "Content-Type: application/json" 
-d '{ "model": "o4-mini-deep-research-2025-06-26", "input": "Find locations of every surviving orchestrion in the world..." }'

Kostenanalyse

Die Kosten für die Nutzung des O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modells sind im Vergleich zu anderen Modellen äußerst wettbewerbsfähig. Bei einer Anfrage, die 60.506 Eingabetokens und 22.883 Ausgabetokens umfasste, betrugen die Gesamtkosten etwa 1,10 USD. Diese Kosten setzen sich aus den Gebühren für die Nutzung der Tokens sowie zusätzlichen Gebühren für Web-Suchanfragen und die Nutzung des Code-Interpreters zusammen.

Anwendungsbeispiele

Ein praktisches Beispiel für die Nutzung des O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modells war die Suche nach den Standorten von erhaltenen Orchestrions weltweit. Die Anfrage lieferte eine JSON-Antwort mit Details zu 19 Orchestrions in 7 verschiedenen Ländern. Dies zeigt die Fähigkeit des Modells, komplexe Anfragen zu verarbeiten und relevante Informationen zu extrahieren.

Vergleich mit anderen Modellen

Im Vergleich zu anderen KI-Modellen bietet das O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modell eine kostengünstige Lösung, die dennoch leistungsstark genug ist, um anspruchsvolle Aufgaben zu bewältigen. Während das O3-Modell teurer ist, könnte das O4-Modell für viele Anwendungen die bessere Wahl sein, insbesondere für Startups oder kleinere Unternehmen, die ihre Kosten im Blick behalten müssen.

Fazit

Das O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modell von OpenAI ist eine vielversprechende Option für Entwickler, die nach einer leistungsstarken und kostengünstigen KI-Lösung suchen. Mit seiner Fähigkeit, komplexe Anfragen zu verarbeiten und relevante Informationen bereitzustellen, könnte es in vielen Bereichen Anwendung finden, von der Forschung bis hin zur Datenanalyse.

Quellenliste:

• Quelle: EXPLORING OPENAI’S DEEP RESEARCH API MODEL O4-MINI-DEEP-RESEARCH
• O4-MINI-DEEP-RESEARCH Dokumentation
• LLM-Preise
• OpenAI API Preisgestaltung