Das Gemini 2.5 Computer Use Modell von Google DeepMind

Google DeepMind hat ein spezialisiertes Modell namens Gemini 2.5 eingeführt, das Entwicklern ermöglicht, Agenten zu erstellen, die mit Benutzeroberflächen interagieren können. Dieses Modell, das über die Gemini API verfügbar ist, hat sich in verschiedenen Tests als überlegen erwiesen und bietet eine niedrigere Latenz sowie eine höhere Genauigkeit im Vergleich zu anderen Alternativen.

Einführung in das Gemini 2.5 Computer Use Modell

Das Gemini 2.5 Computer Use Modell ist eine Weiterentwicklung der Gemini 2.5 Pro Fähigkeiten, die speziell dafür entwickelt wurden, um Agenten zu unterstützen, die direkt mit grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) interagieren. Diese Interaktion ist entscheidend für viele digitale Aufgaben, die eine manuelle Eingabe erfordern, wie das Ausfüllen von Formularen oder das Navigieren durch Webseiten und Anwendungen.

Funktionsweise des Modells

Die Kernfunktionen des Gemini 2.5 Computer Use Modells werden über ein neues Tool innerhalb der Gemini API bereitgestellt. Dieses Tool ermöglicht es Entwicklern, Benutzeranfragen zusammen mit Screenshots der Umgebung und einer Historie der letzten Aktionen zu verarbeiten. Das Modell analysiert diese Eingaben und generiert eine Antwort, die typischerweise einen Funktionsaufruf darstellt, wie beispielsweise das Klicken oder Tippen auf bestimmte Elemente der Benutzeroberfläche.

Leistung und Benchmarks

In verschiedenen Benchmarks hat sich das Gemini 2.5 Computer Use Modell als führend erwiesen, insbesondere in Bezug auf die Kontrolle von Web- und mobilen Anwendungen. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell nicht nur schneller, sondern auch präziser ist als viele seiner Konkurrenten. Dies ist besonders wichtig für Entwickler, die auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit angewiesen sind.

Sicherheitsvorkehrungen

Ein zentrales Anliegen bei der Entwicklung des Gemini 2.5 Computer Use Modells war die Implementierung von Sicherheitsvorkehrungen. Da AI-Modelle, die Computer steuern, einzigartige Risiken mit sich bringen, wurden spezielle Sicherheitsmaßnahmen eingeführt, um Missbrauch und unerwartetes Verhalten zu verhindern. Dazu gehören:

• Ein Sicherheitsdienst, der jede vom Modell vorgeschlagene Aktion vor deren Ausführung bewertet.
• Systemanweisungen, die es Entwicklern ermöglichen, das Modell so zu konfigurieren, dass es bestimmte risikobehaftete Aktionen entweder ablehnt oder eine Benutzerbestätigung anfordert.

Anwendungsfälle und erste Testergebnisse

Frühe Tester haben das Gemini 2.5 Computer Use Modell bereits in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter UI-Tests, die den Softwareentwicklungsprozess erheblich beschleunigen können. Das Modell wird auch in Projekten wie Project Mariner und dem Firebase Testing Agent verwendet. Die Rückmeldungen der Nutzer aus dem frühen Zugang zeigen, dass das Modell starke Ergebnisse in der Automatisierung von Arbeitsabläufen und der Unterstützung persönlicher Assistenten liefert.

Fazit und Ausblick

Das Gemini 2.5 Computer Use Modell stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Interaktion zwischen AI und Benutzeroberflächen dar. Mit seiner hohen Leistung, den implementierten Sicherheitsvorkehrungen und der breiten Anwendbarkeit bietet es Entwicklern neue Möglichkeiten, leistungsstarke Agenten zu erstellen, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen. Entwickler können das Modell ab sofort über die Gemini API in Google AI Studio und Vertex AI ausprobieren und ihre Erfahrungen im Developer Forum teilen.

Quellenliste:

• Quelle: Introducing the Gemini 2.5 Computer Use model
• Evaluating Browser Agents
• Vertex AI Documentation