Die Margenfrage: Ein überholtes Klischee in der KI-Branche

In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungen rasant an Bedeutung gewinnen, wird oft über die Gewinnmargen dieser Unternehmen diskutiert. Der Artikel “QUESTIONING MARGINS IS A BORING CLICHE” von Sarah Wang und Martin Casado beleuchtet diese Thematik und stellt fest, dass niedrige Margen nicht zwangsläufig ein Zeichen für ein unhaltbares Geschäftsmodell sind. Vielmehr liefern viele KI-Anwendungen echten Kundenwert und zeigen starke Nutzungsraten sowie eine hohe Kundenbindung.

Einleitung

Die Diskussion über die Margen von Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist nicht neu. Immer wieder wird argumentiert, dass niedrige Gewinnmargen ein Indikator für ein mangelhaftes Geschäftsmodell sind. Doch wie die Autoren Wang und Casado ausführen, ist dies eine vereinfachte Sichtweise. In diesem Artikel werden wir die gängigen Mythen über die Margen von KI-Apps untersuchen und aufzeigen, warum diese nicht das gesamte Bild widerspiegeln.

Die Kritik an niedrigen Margen

Ein häufiges Argument von Kritikern ist, dass Unternehmen, die KI-Anwendungen entwickeln, oft mit niedrigen Margen arbeiten. Diese Sichtweise wurde in der Vergangenheit oft auf Unternehmen wie Amazon und Netflix angewendet, die trotz niedriger Margen erfolgreich waren. Wang und Casado weisen darauf hin, dass diese Kritik oft von Investoren kommt, die möglicherweise nicht die langfristigen Perspektiven dieser Unternehmen verstehen.

Der Wert von KI-Anwendungen

Die Autoren betonen, dass viele KI-Anwendungen echten Wert für ihre Kunden schaffen. Sie liefern nicht nur eine hohe Nutzung, sondern auch eine starke Kundenbindung. Dies ist besonders wichtig, da die langfristige Rentabilität eines Unternehmens nicht nur von den aktuellen Margen abhängt, sondern auch von der Fähigkeit, Kunden zu gewinnen und zu halten.

Mythos 1: AI-Apps müssen dauerhaft niedrige Margen haben

Kritiker argumentieren oft, dass die Einführung von günstigen Einstiegspreisen für KI-Apps zu dauerhaft niedrigen Margen führt. Wang und Casado entgegnen, dass viele Unternehmen in der Lage sind, ihre Preisstruktur anzupassen und höhere Preispläne anzubieten, die eine bessere Rentabilität ermöglichen. Diese Flexibilität ist entscheidend für den langfristigen Erfolg.

Mythos 2: Unprofitable Nutzergruppen schädigen das Geschäftsmodell

Ein weiteres Argument besagt, dass unprofitable Nutzergruppen die Gesamtwirtschaftlichkeit eines Unternehmens gefährden. Wang und Casado weisen darauf hin, dass in vielen Fällen nur ein kleiner Teil der Nutzer für den Großteil der Nutzung und damit der Kosten verantwortlich ist. Durch gezielte Maßnahmen können Unternehmen diese Kosten senken, ohne das Umsatzwachstum zu gefährden.

Mythos 3: Kontrolle über die Preisgestaltung fehlt

Ein häufiges Missverständnis ist, dass KI-Unternehmen keine Kontrolle über ihre Preisgestaltung haben und somit den monopolistischen Preisdruck ausgesetzt sind. Wang und Casado argumentieren, dass es in der KI-Branche derzeit keinen Monopolisten gibt und dass der Wettbewerb zwischen den Anbietern zu einem Druck auf die Preise führt, was letztlich den Unternehmen zugutekommt.

Mythos 4: Subsidien trüben das Bild der Marktanpassung

Die Diskussion über die Verwendung von Subsidien zur Gewinnung von Nutzern ist ebenfalls weit verbreitet. Wang und Casado warnen davor, diese kurzfristigen Margen zu überbewerten und betonen, dass die langfristige Umwandlung von Nutzern in zahlende Kunden und die Expansion in Unternehmen entscheidend sind.

Mythos 5: KI-Apps bieten keinen Mehrwert

Ein weiterer verbreiteter Mythos ist, dass KI-Apps lediglich als dünne Hüllen um die zugrunde liegenden Modelle fungieren. Wang und Casado argumentieren, dass viele dieser Anwendungen strategische Kontrollpunkte besitzen, die es ihnen ermöglichen, sich von der Konkurrenz abzuheben und langfristig höhere Margen zu erzielen.

Fazit

Die Diskussion über Margen in der KI-Branche ist komplex und vielschichtig. Wang und Casado zeigen auf, dass es wichtig ist, die langfristige Wertschöpfung und Kundenbindung zu betrachten, anstatt sich nur auf kurzfristige Margen zu konzentrieren. Investoren sollten sich nicht von oberflächlichen Analysen leiten lassen, sondern die tieferliegenden Werte und Potenziale der Unternehmen erkennen.

Quellenliste:

• Quelle: QUESTIONING MARGINS IS A BORING CLICHE
• AI Is Upending SaaS Pricing
• Where Value Will Accrue in AI