Gemini Nano in Chrome 137: Notizen für AI-Entwickler

Gemini Nano ist fast bereit für alle Chrome-Nutzer. In diesem Artikel werden wir die neuen Funktionen und Möglichkeiten von Gemini Nano in Chrome 137 erkunden und Ihnen zeigen, wie Sie die Prompt API optimal nutzen können, um AI-Modelle in Ihren Anwendungen zu integrieren.

Einführung

Mit der Einführung von Gemini Nano in Chrome 137 erhalten Entwickler ein leistungsstarkes Werkzeug zur Integration von AI-Funktionen in ihre Anwendungen. Diese neue Funktion ermöglicht es, AI-Modelle direkt im Browser zu verwenden und bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Interaktion mit diesen Modellen.

Was ist Gemini Nano?

Gemini Nano ist eine AI-Funktion, die in Chrome 137 eingeführt wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, AI-Modelle direkt in ihren Anwendungen zu integrieren. Die Hauptschnittstelle für die Interaktion mit diesen Modellen ist die Prompt API, die es Entwicklern ermöglicht, Anfragen zu stellen und Antworten in strukturiertem JSON-Format zu erhalten.

Einrichtung von Gemini Nano

Um Gemini Nano zu nutzen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Chrome 137 oder höher installiert haben. Aktivieren Sie die Prompt API, indem Sie zu chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano navigieren und die Funktion aktivieren. Nach der Aktivierung müssen Sie Chrome neu laden und das Modell herunterladen, was einige Minuten in Anspruch nehmen kann. Die Downloadgröße liegt zwischen 1,5 GB und 2,4 GB.

Nutzung der Prompt API

Die Prompt API ist das Hauptwerkzeug, um mit Gemini Nano zu interagieren. Hier sind einige grundlegende Schritte zur Nutzung:

1. Erstellen Sie eine Sitzung mit LanguageModel.create().
2. Verwenden Sie die API, um Anfragen zu stellen und Antworten zu erhalten.
3. Achten Sie darauf, die richtigen Parameter und das JSON-Format zu verwenden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Anwendungsbeispiele

Hier sind einige Beispiele für die Verwendung der Prompt API:

const JSONschema = `{ "description": "Korrekt extrahierte \`UserDetail\` mit allen erforderlichen Parametern und korrekten Typen", "name": "UserDetail", "parameters": { "properties": { "age": { "title": "Alter", "type": "integer" }, "name": { "title": "Name", "type": "string" } }, "required": [ "age", "name" ], "type": "object" }}`;

const JSONsession = await LanguageModel.create({
    initialPrompts: [
        { role: 'system', content: 'Sie sind ein hilfreiches LLM, das nur in gültigem JSON antwortet, das einem Schema entspricht: ' + JSONschema },
        { role: 'user', content: "Extrahiere, Jason ist 35 Jahre alt" },
        { role: 'assistant', content: '{age: 35, name: Jason}'},
    ]
});

const result1 = await JSONsession.prompt("Extrahiere, Sarah ist 22 Jahre alt");
console.log(result1); // {age: 22, name: Sarah}

Herausforderungen bei der Nutzung

Obwohl die Prompt API viele Vorteile bietet, gibt es auch einige Herausforderungen, die Entwickler beachten sollten:

• Einschränkungen bei der Anweisung: Die API hat Schwierigkeiten, komplexe Anweisungen zu befolgen, was bedeutet, dass erforderliche Felder manchmal nicht korrekt beachtet werden.
• Zustandsverwaltung: Die Sitzungen sind standardmäßig zustandsbehaftet, was zu unerwarteten Ergebnissen führen kann, wenn der Zustand nicht korrekt verwaltet wird. Entwickler sollten stateless Versionen in Betracht ziehen, um Wiederholbarkeit und Vorhersagbarkeit zu gewährleisten.

Tipps für Entwickler

Um die Integration von Gemini Nano zu optimieren, sollten Entwickler folgende Tipps beachten:

1. Verwenden Sie Wrapper-Bibliotheken: Es kann hilfreich sein, Wrapper-Bibliotheken zu erstellen oder zu verwenden, um die Interaktion mit der API zu vereinfachen.
2. Testen Sie verschiedene Eingaben: Experimentieren Sie mit verschiedenen Eingaben und Anfragen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
3. Halten Sie sich über Updates informiert: Da Gemini Nano und die Prompt API ständig weiterentwickelt werden, ist es wichtig, über neue Funktionen und Änderungen informiert zu bleiben.

Fazit

Gemini Nano in Chrome 137 bietet Entwicklern eine leistungsstarke Möglichkeit, AI-Modelle in ihre Anwendungen zu integrieren. Mit der Prompt API können Sie auf einfache Weise Anfragen stellen und strukturierte Antworten erhalten. Trotz einiger Herausforderungen bietet die API viele Möglichkeiten, die es wert sind, erkundet zu werden.

Quellenliste:

• Quelle: GEMINI NANO IN CHROME 137: NOTES FOR AI ENGINEERS
• Prompt API Dokumentation
• Chrome AI Scam Protection