Amazon startet neues KI-Foundation-Modell zur Optimierung seiner Robotik

In den letzten Jahren hat Amazon kontinuierlich in die Entwicklung und Integration von Robotik und Künstlicher Intelligenz (KI) investiert, um seine Logistik- und Fulfillment-Prozesse zu optimieren. Am 30. Juni 2025 gab Amazon Robotics bekannt, dass das Unternehmen seinen millionsten Roboter in Betrieb genommen hat und gleichzeitig ein neues KI-Foundation-Modell namens DeepFleet einführt, das die Effizienz der Robotik-Flotte erheblich steigern soll.

Das neue KI-Modell ist ein bedeutender Schritt in der Evolution der Robotik bei Amazon. Mit DeepFleet wird die Bewegungskoordination der Roboter in den Fulfillment-Zentren optimiert, was zu einer Verbesserung der Reisezeiten um 10 % führt. Dies bedeutet schnellere Lieferungen und geringere Kosten für die Kunden.

Die Bedeutung von DeepFleet

DeepFleet fungiert als intelligentes Verkehrsmanagementsystem, das die Bewegungen der Roboter in den Lagerhäusern steuert. Ähnlich wie ein smartes Verkehrssystem in einer Stadt, das Staus reduziert und effizientere Routen für Fahrzeuge plant, optimiert DeepFleet die Wege der Roboter, um die Effizienz zu maximieren.

Durch den Einsatz umfangreicher Datensätze zur Bestandsbewegung und der Nutzung von AWS-Tools, einschließlich Amazon SageMaker, wird dieses neue KI-Modell die Effizienz der Flotte revolutionieren. Es ermöglicht Amazon, Produkte näher an den Kunden zu lagern, was die Lieferzeiten verkürzt und die Kosten senkt.

Ein Jahrzehnt der Robotik-Innovation

Die Reise von Amazon in der Robotik begann 2012 mit einem einzigen Robotertyp, der Regale über Lagerböden bewegen konnte. Heute betreibt das Unternehmen eine vielfältige Flotte von Robotern, darunter die Hercules-Roboter, die bis zu 1.250 Pfund heben können, und die Proteus-Roboter, die autonom in offenen Bereichen navigieren können.

Diese Roboter arbeiten Hand in Hand mit den Mitarbeitern und übernehmen schwere und repetitive Aufgaben, wodurch neue Möglichkeiten für die Entwicklung technischer Fähigkeiten geschaffen werden. Seit 2019 hat Amazon mehr als 700.000 Mitarbeiter durch verschiedene Schulungsinitiativen weitergebildet, um sie auf die Zukunft der Arbeit mit fortschrittlichen Technologien vorzubereiten.

Realer Nutzen durch KI

Die Einführung von DeepFleet zeigt, wie Amazon KI-Technologie nicht nur zur Verbesserung der Effizienz nutzt, sondern auch um greifbare Vorteile zu schaffen. Die Reduzierung der Reisezeit der Roboter um 10 % führt zu schnelleren Lieferzeiten, niedrigeren Betriebskosten und einem geringeren Energieverbrauch. Dies ist ein Beispiel dafür, wie generative KI in der realen Welt funktioniert und sowohl Mitarbeitern als auch Kunden konkrete Werte liefert.

Ausblick in die Zukunft

Mit dem millionsten Roboter und der Einführung von DeepFleet steht Amazon an der Schwelle zu einer aufregenden Zukunft, in der Robotik und KI zusammenarbeiten, um die Möglichkeiten in der Logistik und Lieferung neu zu definieren. Die kontinuierliche Verbesserung dieser Technologien wird es Amazon ermöglichen, den Kundenservice weiter zu optimieren und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Die Reise von Amazon in der Robotik ist noch lange nicht zu Ende. Mit jeder neuen Datenquelle wird DeepFleet intelligenter und wird weiterhin neue Möglichkeiten zur Optimierung der Robotik-Flotte entdecken.

Quellenliste:

• Quelle: AMAZON LAUNCHES A NEW AI FOUNDATION MODEL TO POWER ITS ROBOTIC FLEET AND DEPLOYS ITS 1 MILLIONTH ROBOT
• Amazon SageMaker
• Amazon Robotics
• Amazon Career Choice