FLUX.1 Kontext [DEV] – Open Weights für Bildbearbeitung
Mit der Veröffentlichung von FLUX.1 Kontext [dev] ändert sich die Landschaft der generativen Bildbearbeitung grundlegend. Bis heute waren leistungsfähige Modelle zur Bildbearbeitung ausschließlich als proprietäre Werkzeuge verfügbar. Nun steht ein 12B-Parameter-Modell zur Verfügung, das auf Consumer-Hardware läuft und eine Leistung auf proprietärem Niveau bietet.
FLUX.1 Kontext [dev] ist als Open-Weight-Modell unter der FLUX.1 Non-Commercial License verfügbar, die kostenlosen Zugang für Forschungs- und nicht-kommerzielle Zwecke bietet. Das Modell ist mit dem bestehenden FLUX.1 Inferenzcode kompatibel und bietet sofortige Unterstützung für beliebte Inferenz-Frameworks wie ComfyUI, Hugging Face Diffusers und TensorRT.
Einführung in FLUX.1 Kontext [dev]
Die Offenlegung der Modellgewichte ist entscheidend für technologische Innovationen. FLUX.1 Kontext [dev] ermöglicht iterative Bearbeitungen, bewahrt Charaktere über eine Vielzahl von Szenen und Umgebungen und erlaubt sowohl präzise lokale als auch globale Anpassungen. Bei Black Forest Labs setzen wir uns dafür ein, Forschern und Entwicklern erstklassige Open-Tools zur Verfügung zu stellen, die mit bestehenden proprietären Lösungen konkurrieren können.
Leistungsbewertung und Benchmarking
Zur Validierung der Leistung von FLUX.1 Kontext [dev] haben wir umfangreiche Bewertungen über mehrere Bildbearbeitungsbenchmarks durchgeführt. Die menschlichen Präferenzbewertungen auf KontextBench, unserem neu veröffentlichten Benchmark für Bildbearbeitung, zeigen, dass FLUX.1 Kontext [dev] bestehende offene Bildbearbeitungsmodelle (wie Bytedance Bagel und HiDream-E1-Full) sowie geschlossene Modelle (wie Google’s Gemini-Flash Image) in vielen Kategorien übertrifft. Unabhängige Bewertungen von Artificial Analysis bestätigen diese Ergebnisse.
Optimierung für die NVIDIA Blackwell-Architektur
Wir haben mit NVIDIA zusammengearbeitet, um optimierte TensorRT-Gewichte zu erstellen, die speziell für die neue NVIDIA Blackwell-Architektur entwickelt wurden. Diese bieten erheblich verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten und reduzieren den Speicherbedarf, während die hohe Qualität der Bildbearbeitung erhalten bleibt. Neben den ursprünglichen FLUX.1 Kontext [dev] Gewichten stellen wir auch BF16-, FP8- und FP4-TensorRT-Varianten in unserem Hugging Face-Repository zur Verfügung, um Entwicklern die Flexibilität zu geben, Geschwindigkeit, Effizienz und Qualität je nach Anwendungsfall auszubalancieren.
Vereinfachter kommerzieller Zugang: Das BFL Self-Serve Portal
Wir veröffentlichen ein Self-Serve-Lizenzportal mit transparenten Bedingungen und standardisierten kommerziellen Angeboten, um den Zugang zu allen unseren Open-Weight-Modellen zu vereinfachen. Dies umfasst das neuartige FLUX.1 Kontext [dev] sowie die FLUX.1 Tools [dev] und das beliebte Text-zu-Bild-Modell FLUX.1 [dev]. Unser Self-Serve-Portal bietet transparente Lizenzbedingungen, die es Unternehmen ermöglichen, FLUX.1-Modelle sicher in ihre kommerziellen Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
Lizenzaktualisierung
Black Forest Labs hat auch die FLUX.1 [dev] Non-Commercial License aktualisiert. Die Änderungen umfassen:
- Non-Kommerzielle Zwecke: Die Definition von „Non-Kommerzielle Zwecke“ wurde überarbeitet, um besser zu klären, was unter der FLUX.1 [dev] Non-Commercial License als nicht-kommerziell gilt.
- Inhaltsfilter: Um die Erstellung und Verbreitung von rechtswidrigem oder verletzendem Inhalt zu verhindern, müssen bei der Nutzung der FLUX.1 [dev] Modelle Inhaltsfilter oder manuelle Überprüfungen eingesetzt werden.
- Inhaltsherkunft: Nutzer der FLUX.1 [dev] Modelle müssen die geltenden Gesetze zur Inhaltsherkunft beachten.
- Beschränkungen: Es wurden Klarstellungen zu den nicht erlaubten Nutzungen der FLUX.1 [dev] Modelle vorgenommen.
Ressourcen
- Modellgewichte: Hugging Face
- Code: GitHub
- API-Dokumentation: Dokumentation
- Self-Serve Portal: Lizenzportal
- Helpdesk: Hilfe
Wir stehen erst am Anfang. Wenn Sie uns auf unserer Mission begleiten möchten, suchen wir aktiv nach talentierten Personen in verschiedenen Rollen. Bewerben Sie sich hier.
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