
DETECTING UNLEARNING TRACES IN LLMS
/
0 Kommentare
Die Forschung zeigt, dass Machine-unlearned LLMs erkennbare Fingerabdrücke hinterlassen, was erhebliche Datenschutz- und Urheberrechtsbedenken aufwirft.

Sam Altman kündigt GPT-5 für diesen Sommer an – Werbung auf ChatGPT in Aussicht
Sam Altman, CEO von OpenAI, kündigt die bevorstehende Veröffentlichung von GPT-5 an, das als bedeutendes Upgrade gegenüber GPT-4 gilt. Zudem wird die Möglichkeit von Werbung auf ChatGPT diskutiert, jedoch mit Bedenken hinsichtlich der Nutzervertrauen.

Änderungen am Model Context Protocol: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen
In diesem Artikel werden die wesentlichen Änderungen des Model Context Protocol (MCP) in der Revision vom 18. Juni 2025 vorgestellt, einschließlich der Entfernung von JSON-RPC-Batching und der Verbesserung der Sicherheitsüberlegungen.

Andrej Karpathy über die Veränderungen durch KI in der Softwareentwicklung
Andrej Karpathy beschreibt die Transformation der Softwareentwicklung durch KI und die Rolle von LLMs in der neuen Ära der Software 3.0.

Sechs Monate alte, solo-geführte Vibe-Coding-Firma Base44 verkauft sich für 80 Millionen Dollar an Wix
Israeli developer Maor Shlomo hat sein sechs Monate altes Vibe-Coding-Startup Base44 für 80 Millionen Dollar an Wix verkauft. Diese Transaktion zeigt das Potenzial von Solo-Unternehmen in der heutigen Tech-Welt.

Midjourney startet sein erstes KI-Video-Generierungsmodell, V1
Midjourney hat sein erstes KI-Video-Generierungsmodell, V1, vorgestellt, das es Nutzern ermöglicht, aus Bildern kurze Videos zu erstellen. Das Modell ist derzeit nur über Discord verfügbar und bietet verschiedene Anpassungsoptionen.

Tracing and Fixing Emergent Misalignment in Sprachmodellen
In diesem Artikel wird die Forschung von OpenAI zu emergenter Fehlanpassung in Sprachmodellen zusammengefasst und die Bedeutung für die KI-Sicherheit diskutiert.

Gibt es eine Halbwertszeit für die Erfolgsquoten von KI-Agenten?
In diesem Artikel untersuchen wir die Hypothese, dass die Erfolgsquote von KI-Agenten mit der Dauer der Aufgaben exponentiell abnimmt und dass jeder Agent durch seine eigene Halbwertszeit charakterisiert werden kann.

Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption
Forscher von Sakana AI haben mit Text-to-LoRA ein System entwickelt, das große Sprachmodelle sofort anpassen kann, basierend auf einer textuellen Beschreibung der Zielaufgabe.