Artikelbild für den Artikel: Coding Agents 101: Die Kunst, tatsächlich Dinge zu erledigen

Coding Agents 101: Die Kunst, tatsächlich Dinge zu erledigen

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Der Artikel beleuchtet die Nutzung von Coding Agents im Jahr 2025 und bietet praktische Tipps zur Integration dieser Tools in den Arbeitsablauf von Softwareentwicklern.
Artikelbild für den Artikel: Das Ende von Moores Gesetz für KI? Gemini Flash bietet eine Warnung

Das Ende von Moores Gesetz für KI? Gemini Flash bietet eine Warnung

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Die Preiserhöhung von Googles Gemini 2.5 Flash Modell markiert einen Wendepunkt in der KI-Industrie und könnte das Ende der Ära der kontinuierlichen Kostensenkungen darstellen.
Artikelbild für den Artikel: Open Source RL Bibliotheken für LLMs

Open Source RL Bibliotheken für LLMs

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Der Artikel behandelt die neuesten Entwicklungen im Bereich der Open-Source-Reinforcement-Learning-Bibliotheken für große Sprachmodelle (LLMs) und vergleicht verschiedene Frameworks hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile.
Artikelbild für den Artikel: Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

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In der Softwareentwicklung sind effiziente Methoden zur Code-Integration unerlässlich. Osmosis-Apply-1.7B nutzt Reinforcement Learning, um den Prozess des Code-Mergings zu optimieren und zeigt, dass spezialisierte Modelle leistungsfähiger sein können als größere Modelle.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

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Die Nutzung von AI, insbesondere ChatGPT, hat die Art und Weise, wie Nachrichten konsumiert werden, verändert. Während die Verweise von ChatGPT auf Nachrichtenwebseiten zunehmen, reicht dies nicht aus, um den Rückgang des organischen Suchverkehrs auszugleichen.
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Belohnungsfunktionen für chemische KI: Eine Geschichte des Belohnungshackings

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In diesem Artikel beleuchten wir die Herausforderungen und Fortschritte bei der Entwicklung von Belohnungsfunktionen für chemische KI-Modelle, insbesondere für das Modell ether0. Wir untersuchen die Konzepte der Retrosynthese und der Molekülgenerierung und analysieren die Belohnungshacks, die während des Trainings auftraten.
Artikelbild für den Artikel: Könnte Googles Veo 3 der Beginn spielbarer Weltmodelle sein?

Könnte Googles Veo 3 der Beginn spielbarer Weltmodelle sein?

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Google's neuestes Video-generierungsmodell, Veo 3, könnte eine Schlüsselrolle in der Zukunft der Spieleentwicklung spielen. Demis Hassabis von Google DeepMind deutet an, dass Veo 3 für die Erstellung spielbarer Welten genutzt werden könnte.
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Die Veröffentlichung von KI-Modellen, die über 10 Millionen Dollar für das Training benötigen, beschleunigt sich

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Die Entwicklung von KI-Modellen, die mehr als 10 Millionen Dollar für ihr Training benötigen, beschleunigt sich. Dieser Artikel beleuchtet das Wachstum, die finanziellen Aspekte und die regulatorischen Implikationen dieser Technologie.
Artikelbild für den Artikel: Optimierung des Checkpointings mit PyTorch DCP

Optimierung des Checkpointings mit PyTorch DCP

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Ingenieure von PyTorch die Größe von Checkpoints um 22 % reduzieren konnten, indem sie einen modularen Kompressionsansatz verwendet haben.