
SELF-SUPERVISED CONVERSATIONAL SEARCH
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ConvSearch-R1 reformulates conversational queries without external supervision by using reinforcement learning with retrieval-based rewards.

Inside Anthropic’s First Developer Day: Die Zukunft der KI als virtueller Mitarbeiter
Anthropic hat seine erste Entwicklerkonferenz in San Francisco abgehalten, bei der der Fokus auf der Bereitstellung von KI als virtuellen Mitarbeitern lag, die menschliche Arbeitskräfte unterstützen sollen. CEO Dario Amodei betonte die transformative Rolle von KI in der Zukunft der Arbeit.

Einführung von MCP Nodes und Workflows in Gumloop
Gumloop hat mit der Einführung von MCP Nodes und Workflows einen bedeutenden Schritt in der Automatisierung und Integration gemacht. Diese neuen Funktionen ermöglichen es Nutzern, komplexe Aufgaben durch KI-generierten Code zu automatisieren.

Wie Anthropic Top-Talente von OpenAI und DeepMind abwirbt
Anthropic hat sich als bedeutendes Ziel für Talente etabliert, die OpenAI und DeepMind verlassen. Der Artikel beleuchtet die Strategien und Taktiken, die in der aktuellen Talentschlacht in der KI-Branche eingesetzt werden.

O3 entdeckt SMB-Fehler im Linux-Kernel: Gemini 2.5 Pro als Lösung
In diesem Artikel wird die Entdeckung eines SMB-Fehlers im Linux-Kernel durch O3 und die Rolle von Gemini 2.5 Pro bei der Identifizierung dieser Sicherheitslücke beleuchtet.

GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP
In diesem Artikel beleuchten wir eine kritische Sicherheitsanfälligkeit im offiziellen GitHub MCP Server, die es Angreifern ermöglicht, auf Daten aus privaten Repositories zuzugreifen.

Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen MCP-gestützten Agenten in Python erstellen können, um leistungsstarke Tools für große Sprachmodelle zu nutzen.

Infinite Tool Use: Die Zukunft der Sprachmodelle
Der Artikel beleuchtet, wie das Paradigma der Werkzeugnutzung in großen Sprachmodellen die Effizienz und Genauigkeit in verschiedenen Bereichen verbessern kann.

Benchmarking Spatial Understanding in MLLMs: Einführung von SpatialScore
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf SpatialScore, eine neue Benchmark-Suite zur Evaluierung der 3D-Raumwahrnehmung in großen Modellen.