Artikelbild für den Artikel: Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

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Eine aktuelle Studie zeigt, dass Frontier-Modelle mit einer Genauigkeit von 83 % zwischen Evaluationsszenarien und realen Interaktionen unterscheiden können. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von Tests und Benchmarks auf.
Artikelbild für den Artikel: CURSOR veröffentlicht Version 1.0

CURSOR veröffentlicht Version 1.0

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Die neueste Version von CURSOR, dem AI-Code-Editor, bietet zahlreiche neue Funktionen, darunter den BugBot für automatische PR-Überprüfungen und Unterstützung für Jupyter Notebooks.
Artikelbild für den Artikel: CODEX, JULES, UND DIE ZUKUNFT DER ASYNCHRONEN KI-AGENTEN

CODEX, JULES, UND DIE ZUKUNFT DER ASYNCHRONEN KI-AGENTEN

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Codex und Jules zeigen, wie asynchrone KI-Agenten Aufgaben unabhängig ausführen können und welche Funktionen in der Zukunft erwartet werden.
Artikelbild für den Artikel: Cloud Run GPUs: Jetzt allgemein verfügbar und erleichtern das Ausführen von KI-Workloads für alle

Cloud Run GPUs: Jetzt allgemein verfügbar und erleichtern das Ausführen von KI-Workloads für alle

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NVIDIA GPU-Support für Cloud Run ist jetzt allgemein verfügbar und erleichtert Entwicklern das Ausführen von KI-Workloads. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und neuen Anwendungsfälle.
Artikelbild für den Artikel: AMAZON'S R&D LAB FORMS NEW AGENTIC AI GROUP

AMAZON’S R&D LAB FORMS NEW AGENTIC AI GROUP

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Amazon hat eine neue Gruppe innerhalb seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung Lab126 gegründet, die sich auf agentische künstliche Intelligenz konzentriert, um ein Framework für robotische Operationen zu entwickeln.
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Yoshua Bengios AI Safety Lab: LawZero

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Yoshua Bengio hat ein gemeinnütziges AI-Sicherheitslabor namens LawZero gegründet, das mit 30 Millionen US-Dollar finanziert wird, um sicherere KI-Systeme zu entwickeln.
Artikelbild für den Artikel: Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

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In diesem Artikel diskutiert Dwarkesh Patel die Herausforderungen und Zeitrahmen für die Entwicklung von AGI und die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens in der KI.
Artikelbild für den Artikel: Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

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Der Artikel untersucht, warum KI-Agenten derzeit günstiger sind als menschliche Arbeitskräfte und ob sie jemals einen Aufpreis verlangen werden.
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Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen: Ein neuer Ansatz zur Bewertung

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Microsoft-Forscher haben ADeLe entwickelt, ein Framework zur Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen bei neuen Aufgaben, das auf 18 kognitiven und wissensbasierten Skalen basiert.