mcp-cli: Effiziente Kommunikation mit MCP-Servern

Die Welt der KI und der damit verbundenen Technologien entwickelt sich rasant weiter. Ein entscheidender Aspekt dieser Entwicklung ist die effiziente Kommunikation zwischen KI-Agenten und externen Tools. Hier kommt das mcp-cli ins Spiel, ein leichtgewichtiges Kommandozeilenwerkzeug, das die Interaktion mit MCP-Servern optimiert und die Token-Nutzung drastisch reduziert.

Was ist MCP?

Der Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, sich mit externen Tools, APIs und Datenquellen zu verbinden. Mit der zunehmenden Verbreitung leistungsfähiger MCP-Server stoßen Entwickler und Agentenbauer jedoch auf ein Problem: die Überlastung des Kontextfensters. Dies führt zu einer ineffizienten Nutzung der Ressourcen und erschwert die Arbeit mit mehreren Servern.

Einführung in mcp-cli

Das mcp-cli ist ein Kommandozeilenwerkzeug, das die dynamische Entdeckung von MCP-Servern ermöglicht. Es wurde entwickelt, um die Token-Nutzung zu minimieren und die Interaktion mit Tools für KI-Coding-Agenten zu optimieren. Durch die Implementierung von dynamischer Kontextentdeckung können Agenten nur die Informationen abrufen, die sie tatsächlich benötigen, was die Effizienz erheblich steigert.

Vorteile von mcp-cli

– Reduzierte Token-Nutzung: Anstatt alle Tool-Definitionen im Voraus zu laden, verwendet mcp-cli nur die benötigten Informationen, was zu einer Reduzierung der Token-Nutzung um bis zu 99 % führen kann.
– Einfach zu bedienen: Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und ermöglicht eine schnelle Interaktion mit verschiedenen MCP-Servern.
– Fehlermeldungen mit Wiederherstellungsvorschlägen: mcp-cli bietet strukturierte Fehlermeldungen, die dem Benutzer helfen, Probleme schnell zu beheben.

Installation und Konfiguration

Die Installation von mcp-cli ist einfach und kann in wenigen Schritten durchgeführt werden:

1. Installation: Führen Sie den folgenden Befehl aus, um mcp-cli zu installieren:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/philschmid/mcp-cli/main/install.sh | bash
Alternativ können Sie es mit Bun installieren:
bun install -g https://github.com/philschmid/mcp-cli

2. Konfigurationsdatei erstellen: Erstellen Sie eine Datei namens mcp_servers.json in Ihrem aktuellen Verzeichnis oder in ~/.config/mcp/ mit folgendem Inhalt:
{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."] }, "deepwiki": { "url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp" } }}

Nutzung von mcp-cli

Die Verwendung von mcp-cli ist unkompliziert. Hier sind einige grundlegende Befehle:

– Liste aller Server und Tools:
mcp-cli
– Tool-Schema anzeigen:
mcp-cli filesystem/read_file
– Tool aufrufen:
mcp-cli filesystem/read_file '{"path": "./README.md"}'

Integration mit AI-Agenten

mcp-cli kann nahtlos in AI-Agenten integriert werden. Es gibt zwei Hauptmethoden:

1. Systemanweisungen: Fügen Sie die folgenden Anweisungen in die Systemaufforderung Ihres AI-Agenten ein, um direkten CLI-Zugriff zu ermöglichen.
2. Agent Skills: mcp-cli kann auch als Skill in Agenten integriert werden, die Agent Skills unterstützen.

Fazit

Das mcp-cli ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Interaktion zwischen KI-Agenten und externen Tools revolutioniert. Durch die dynamische Kontextentdeckung wird die Token-Nutzung optimiert, was zu einer effizienteren Nutzung der Ressourcen führt. Das Projekt ist Open Source und kann auf GitHub gefunden werden.

Quellenliste:

• Quelle: Einführung in das Model Context Protocol
• mcp-cli auf GitHub