KI ist überall, aber nirgendwo in den aktuellen Produktivitätsdaten

In den letzten Jahren hat die Diskussion über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Produktivität an Fahrt gewonnen. J.P. Gownder, ein führender Analyst bei Forrester, äußert jedoch Bedenken, dass KI bisher keinen signifikanten Einfluss auf die Produktivität gezeigt hat. In einem Interview mit The Register erklärte Gownder, dass die aktuellen Produktivitätsstatistiken nicht die erhofften Fortschritte widerspiegeln.

Die Argumentation von J.P. Gownder

Gownder verweist auf die Statistiken des US Bureau of Labor Statistics, die zeigen, dass die Produktivität von 1947 bis 1973 jährlich um 2,7 Prozent wuchs, während sie zwischen 1990 und 2001 nur um 2,1 Prozent stieg. Von 2007 bis 2019 betrug das Wachstum sogar nur 1,5 Prozent. Diese Zahlen werfen Fragen auf über die Annahme, dass technologische Innovationen wie der Personal Computer oder KI automatisch zu höheren Produktivitätsraten führen.

„Die Produktivität ist die Grundlage für den Ersatz von Arbeitsplätzen und das Wachstum von Arbeitsplätzen. Aber wenn man sich diese Zahlen ansieht, beginnt man zu verstehen, dass Informationstechnologie nicht immer in einem so linearen Zusammenhang mit der Produktivität gemessen wird, wie man annimmt.“ – J.P. Gownder

Der Solow-Paradox

Gownder spricht auch das sogenannte Solow-Paradox an, das besagt, dass die Auswirkungen der PC-Revolution überall sichtbar sind, außer in den Produktivitätsstatistiken. Dies gilt auch heute noch. „Die Produktivität ist einfach nicht gestiegen“, so Gownder weiter.

Aktuelle Studien zur Produktivität und KI

Obwohl Gownders Argumentation stichhaltig ist, gibt es auch Studien, die darauf hinweisen, dass Unternehmen, die KI implementieren, in bestimmten Bereichen tatsächlich Produktivitätsgewinne verzeichnen. Eine Untersuchung von McKinsey zeigt, dass 80 Prozent der Unternehmen, die KI einsetzen, keinen messbaren ROI erzielen konnten. Dies deutet darauf hin, dass viele KI-Projekte nicht die erwarteten Ergebnisse liefern.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI

Die Implementierung von KI-Technologien bringt zahlreiche Herausforderungen mit sich. Viele Unternehmen kämpfen mit der Notwendigkeit, Fachkräfte zu finden, die mit diesen Technologien umgehen können. Zudem gibt es oft eine Diskrepanz zwischen den Erwartungen an KI und den tatsächlichen Ergebnissen. Gownder merkt an, dass viele der großen Entlassungen in den letzten Jahren nicht unbedingt auf den Einsatz von KI zurückzuführen sind, sondern oft wirtschaftliche Entscheidungen waren.

Die Zukunft der Produktivität und KI

Gownder ist der Meinung, dass die Arbeitsplätze, die durch KI verloren gehen, nicht zurückkommen werden. Dies liegt daran, dass diese Arbeitsplätze strukturell verloren gehen, was einen erheblichen Einfluss auf die Wirtschaft hat. Die Forrester-Studie schätzt, dass bis 2030 etwa 6 Prozent der Arbeitsplätze durch KI ersetzt werden könnten, was rund 10,4 Millionen Arbeitsplätze entspricht.

„Diese Jobs sind für immer verloren, weil sie ersetzt wurden. Das ist ein nicht unerheblicher Schlag für die Wirtschaft.“ – J.P. Gownder

Fazit

Die Diskussion über die Auswirkungen von KI auf die Produktivität ist komplex und vielschichtig. Während einige Experten wie J.P. Gownder skeptisch sind, gibt es auch Stimmen, die auf die positiven Effekte von KI hinweisen. Es bleibt abzuwarten, wie sich die Situation in den kommenden Jahren entwickeln wird, insbesondere wenn KI-Technologien weiter reifen und sich in verschiedenen Branchen etablieren.

Quellenliste:

• Quelle: AI may be everywhere, but it’s nowhere in recent productivity statistics
• The Forrester AI Job Impact Forecast
• McKinsey on AI and the Future of Work