Best Practices für das Programmieren mit Agenten

Coding Agents revolutionieren die Art und Weise, wie Software entwickelt wird. Diese intelligenten Systeme können über Stunden laufen, umfangreiche Refaktorisierungen über mehrere Dateien durchführen und iterieren, bis alle Tests bestanden sind. Um das volle Potenzial von Agenten auszuschöpfen, ist es wichtig, ihre Funktionsweise zu verstehen und neue Arbeitsmuster zu entwickeln. In diesem Artikel werden die besten Praktiken für die Arbeit mit Cursor‘s Agenten behandelt.

Einführung in Coding Agents

Coding Agents sind spezialisierte KI-Modelle, die Entwicklern helfen, effizienter zu arbeiten. Sie können komplexe Aufgaben übernehmen, indem sie auf Anweisungen reagieren und den Code in Echtzeit anpassen. Die Nutzung von Agenten erfordert jedoch ein gewisses Maß an Verständnis für ihre Struktur und Funktionsweise.

Verständnis von Agent-Harnessen

Ein Agent-Harnes besteht aus drei Hauptkomponenten:

1. Anweisungen: Die Systemaufforderung und Regeln, die das Verhalten des Agenten steuern.
2. Werkzeuge: Funktionen wie Dateiänderungen, Codebasissuche und Terminalausführung.
3. Benutzernachrichten: Ihre Eingaben und Nachfragen, die die Arbeit des Agenten leiten.

Der Agent-Harnes von Cursor orchestriert diese Komponenten für jedes unterstützte Modell. Die Anpassung der Anweisungen und Werkzeuge erfolgt basierend auf internen Bewertungen und externen Benchmarks.

Planung vor dem Programmieren

Eine der wirkungsvollsten Änderungen, die Sie vornehmen können, ist die Planung vor dem Programmieren. Eine Studie der Universität Chicago hat gezeigt, dass erfahrene Entwickler eher planen, bevor sie Code generieren. Planung zwingt zu klarem Denken über das, was Sie erstellen, und gibt dem Agenten konkrete Ziele.

Um den Planungsprozess zu aktivieren, drücken Sie Shift + Tab im Eingabefeld des Agenten. Der Agent wird dann:

1. Ihre Codebasis durchsuchen, um relevante Dateien zu finden.
2. Klärungsfragen zu Ihren Anforderungen stellen.
3. Ein detailliertes Implementierungsplan mit Dateipfaden und Codeverweisen erstellen.
4. Auf Ihre Genehmigung warten, bevor er mit dem Bau beginnt.

Diese Pläne können als Markdown-Dateien gespeichert und bearbeitet werden, um unnötige Schritte zu entfernen oder den Ansatz zu ändern.

Kontextmanagement

Je mehr Sie mit Agenten arbeiten, desto wichtiger wird es, den Agenten den Kontext zu geben, den er benötigt, um seine Aufgaben zu erfüllen. Sie müssen nicht jede Datei manuell in Ihrer Eingabe kennzeichnen. Der Agent von Cursor hat leistungsstarke Suchwerkzeuge, die den Kontext auf Abruf abrufen.

Wenn Sie nach “dem Authentifizierungsfluss” fragen, findet der Agent relevante Dateien durch grep und semantische Suche, selbst wenn Ihre Eingabe diese genauen Wörter nicht enthält.

Regeln und Fähigkeiten

Um das Verhalten des Agenten anzupassen, bietet Cursor zwei Hauptmöglichkeiten: Regeln für statischen Kontext, der auf jedes Gespräch angewendet wird, und Fähigkeiten für dynamische Funktionen, die der Agent bei Bedarf nutzen kann.

Regeln sollten als Ordner in .cursor/rules/ erstellt werden, die eine RULE.md-Datei enthalten. Diese Regeln sollten sich auf die wesentlichen Befehle, Muster und Hinweise zu kanonischen Beispielen in Ihrem Code konzentrieren.

Anwendungsfälle und Workflows

Hier sind einige gängige Muster, die gut mit Agenten funktionieren:

• Testgetriebene Entwicklung: Der Agent kann Tests schreiben, diese ausführen und automatisch iterieren.
• Git-Workflows: Agenten können die Git-Historie durchsuchen, Merge-Konflikte lösen und Ihren Git-Workflow automatisieren.
• Code-Überprüfung: AI-generierter Code muss überprüft werden, und Cursor bietet mehrere Optionen zur Überprüfung.

Fazit und Ausblick

Die Arbeit mit Coding Agents kann die Produktivität erheblich steigern, wenn man die richtigen Techniken anwendet. Indem Sie die oben genannten Best Practices befolgen, können Sie sicherstellen, dass Sie das Beste aus Ihrer Agenten-Erfahrung herausholen. Die Agententechnologie entwickelt sich ständig weiter, und es ist wichtig, sich über neue Entwicklungen und Techniken auf dem Laufenden zu halten.

Quellenliste:

• Quelle: Best practices for coding with agents
• University of Chicago
• Agent Skills Documentation
• Agent Hooks Documentation