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OpenAI’s Reasoning System gewinnt Gold bei der Internationalen Olympiade in Informatik

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OpenAI's Reasoning Models haben bei der Internationalen Olympiade in Informatik 2025 eine Goldmedaille gewonnen und zeigen damit die Fortschritte in der KI-Forschung und -Entwicklung.
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NVIDIA’s Push on Physical AI

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NVIDIA hat auf der SIGGRAPH 2025 bahnbrechende Innovationen im Bereich der physischen KI vorgestellt, die die Zukunft der Robotik, autonomer Fahrzeuge und intelligenter Räume prägen werden.
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Windsurf wird zur Margin-Call-Opfer

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Die Übernahme von Windsurf durch Cognition wirft Fragen über die finanziellen Herausforderungen im AI-Coding-Ökosystem auf und zeigt die Risiken für Startups in diesem Bereich.
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Drei makroökonomische Vorhersagen zur Künstlichen Intelligenz

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In diesem Artikel werden drei makroökonomische Vorhersagen zur Künstlichen Intelligenz (KI) vorgestellt, die auf den aktuellen Entwicklungen basieren, insbesondere im Hinblick auf die Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Arbeitswelt.
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Von GPT-2 zu gpt-oss: Analyse der architektonischen Fortschritte

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In diesem Artikel wird die Entwicklung von GPT-2 zu gpt-oss analysiert, wobei die architektonischen Fortschritte und technischen Optimierungen der neuen Modelle von OpenAI untersucht werden. Der Vergleich mit dem Qwen3-Modell und die Bedeutung der offenen Lizenzierung werden ebenfalls behandelt.
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GPT-5: Ein kleiner Schritt für die Intelligenz, ein großer Sprung für normale Nutzer

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Die Veröffentlichung von GPT-5 hat in der KI-Community für Aufsehen gesorgt. Der Autor Peter Wildeford beschreibt, dass dieses Modell zwar einige Fortschritte mit sich bringt, jedoch nicht die revolutionären Veränderungen, die viele erwartet hatten.
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OpenAI senkt Inferenzkosten durch neuen Datentyp MXFP4 um 75%

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OpenAI hat mit MXFP4 einen neuen Datentyp eingeführt, der die Inferenzkosten für KI-Modelle um bis zu 75% senken könnte. Der Artikel beleuchtet die technischen Details, Vorteile und Herausforderungen dieses innovativen Ansatzes.
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Wie Aufmerksamkeitssinks Sprachmodelle stabil halten

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In diesem Artikel untersuchen wir das Konzept der Aufmerksamkeitssinks in Sprachmodellen und wie sie dazu beitragen, die Stabilität während langer Gespräche zu gewährleisten.
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LLMs sind keine Weltmodelle

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In diesem Artikel wird untersucht, warum LLMs nicht als Weltmodelle fungieren können. Anhand von Beispielen aus Schach und Bildbearbeitung wird gezeigt, dass LLMs grundlegende Konzepte nicht verstehen und daher in ihrer Funktionalität begrenzt sind.