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Karandeep Anand wird neuer CEO von Character.AI

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Karandeep Anand wurde zum neuen CEO von Character.AI ernannt. Er bringt umfangreiche Erfahrung aus der Tech-Branche mit und wird die Wachstumsstrategie des Unternehmens im Bereich multimodale Unterhaltung vorantreiben.
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THINKING MACHINES LAB RAISES $2B

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Mira Murati, die ehemalige CTO von OpenAI, hat 2 Milliarden US-Dollar für ihr Startup Thinking Machines Lab gesichert, das mit 10 Milliarden US-Dollar bewertet wird.
Artikelbild für den Artikel: Inference Economics of Language Models: Ein neuer Blick auf die Effizienz von KI-Modellen

Inference Economics of Language Models: Ein neuer Blick auf die Effizienz von KI-Modellen

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Die erste umfassende Analyse der Inferenzökonomie von großen Sprachmodellen zeigt, warum aktuelle Ansätze zur Skalierung der Inferenz schneller an ihre Grenzen stoßen als erwartet.
Artikelbild für den Artikel: Änderungen am Model Context Protocol: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen

Änderungen am Model Context Protocol: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen

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In diesem Artikel werden die wesentlichen Änderungen des Model Context Protocol (MCP) in der Revision vom 18. Juni 2025 vorgestellt, einschließlich der Entfernung von JSON-RPC-Batching und der Verbesserung der Sicherheitsüberlegungen.
Artikelbild für den Artikel: StochasTok: Verbesserung des feingranularen Subwortverständnisses in LLMs

StochasTok: Verbesserung des feingranularen Subwortverständnisses in LLMs

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StochasTok ist ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des feingranularen Subwortverständnisses in großen Sprachmodellen (LLMs) und ermöglicht eine präzisere Verarbeitung von Sprache durch zufällige Token-Zerlegung.
Artikelbild für den Artikel: Verbesserung der Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen

Verbesserung der Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen

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In diesem Artikel wird ein neuartiges variationales Framework vorgestellt, das die Natürlichkeit in generativen Sprachmodellen verbessert, indem es automatisch prosodische Merkmale lernt.
Artikelbild für den Artikel: DETECTING UNLEARNING TRACES IN LLMS

DETECTING UNLEARNING TRACES IN LLMS

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Die Forschung zeigt, dass Machine-unlearned LLMs erkennbare Fingerabdrücke hinterlassen, was erhebliche Datenschutz- und Urheberrechtsbedenken aufwirft.
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Sechs Monate alte, solo-geführte Vibe-Coding-Firma Base44 verkauft sich für 80 Millionen Dollar an Wix

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Israeli developer Maor Shlomo hat sein sechs Monate altes Vibe-Coding-Startup Base44 für 80 Millionen Dollar an Wix verkauft. Diese Transaktion zeigt das Potenzial von Solo-Unternehmen in der heutigen Tech-Welt.
Artikelbild für den Artikel: Andrej Karpathy über die Veränderungen durch KI in der Softwareentwicklung

Andrej Karpathy über die Veränderungen durch KI in der Softwareentwicklung

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Andrej Karpathy beschreibt die Transformation der Softwareentwicklung durch KI und die Rolle von LLMs in der neuen Ära der Software 3.0.