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Meta stellt weitere Forscher von OpenAI ein

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Meta hat kürzlich mehrere Forscher von OpenAI eingestellt, um die Leistung seiner KI-Modelle zu verbessern. Diese Personaloffensive folgt auf die Einführung der Llama 4 Modelle, die hinter den Erwartungen zurückblieben.
Artikelbild für den Artikel: OpenAI reagiert auf Talenteabwanderung zu Meta

OpenAI reagiert auf Talenteabwanderung zu Meta

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OpenAI reagiert auf die Abwerbung von Talenten durch Meta, indem es seine Vergütungsstrategien anpasst, um die verbleibenden Mitarbeiter zu halten.
Artikelbild für den Artikel: Chinas größter öffentlicher KI-Drop seit DeepSeek: Baidus Open Source Ernie steht vor der Markteinführung

Chinas größter öffentlicher KI-Drop seit DeepSeek: Baidus Open Source Ernie steht vor der Markteinführung

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Baidu plant, sein Ernie-Modell als Open Source anzubieten, was erhebliche Auswirkungen auf den KI-Markt haben könnte und den Wettbewerb zwischen China und den USA neu definiert.
Artikelbild für den Artikel: Claude und das Vending-Maschinen Experiment: Ein Monat im Test

Claude und das Vending-Maschinen Experiment: Ein Monat im Test

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In einem spannenden Experiment hat Anthropic die KI Claude Sonnet 3.7 beauftragt, einen automatisierten Verkaufsautomaten zu betreiben. Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen und Ergebnisse dieses einzigartigen Projekts.
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BLACKWELL: NVIDIA’S MASSIVE GPU

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Die Blackwell-Architektur von NVIDIA setzt neue Maßstäbe in der GPU-Technologie mit der GB202, die mit 750 mm² und 92,2 Milliarden Transistoren die größte ihrer Art ist.
Artikelbild für den Artikel: Die Lebensdauer einer Inferenzanfrage (vLLM V1): Wie LLMs effizient im großen Maßstab bereitgestellt werden

Die Lebensdauer einer Inferenzanfrage (vLLM V1): Wie LLMs effizient im großen Maßstab bereitgestellt werden

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In diesem Artikel tauchen wir tief in die Funktionsweise von vLLM ein und erläutern, wie Anfragen verarbeitet werden, um eine effiziente Nutzung von Ressourcen zu gewährleisten.
Artikelbild für den Artikel: Federated Learning mit verschlüsseltem Datenaustausch: Ein neuer Ansatz für Edge-Geräte

Federated Learning mit verschlüsseltem Datenaustausch: Ein neuer Ansatz für Edge-Geräte

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Der Artikel behandelt den neuen Ansatz FedEDS für Federated Learning auf Edge-Geräten, der verschlüsselte Daten zwischen Clients austauscht und dabei Herausforderungen wie Datenheterogenität und Netzwerktopologie adressiert.
Artikelbild für den Artikel: Fault Tolerant LLaMA: Training mit 2000 synthetischen Fehlern alle 15 Sekunden

Fault Tolerant LLaMA: Training mit 2000 synthetischen Fehlern alle 15 Sekunden

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Dieser Artikel behandelt die Verwendung von torchft und torchtitan zur Durchführung von Trainingsjobs mit extremen Fehlerquoten und der Demonstration der Zuverlässigkeit von fehlerresistentem Training.
Artikelbild für den Artikel: 12-Factor Agents: Prinzipien für den Aufbau zuverlässiger LLM-Anwendungen

12-Factor Agents: Prinzipien für den Aufbau zuverlässiger LLM-Anwendungen

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In diesem Artikel werden 12 grundlegende Ingenieurtechniken diskutiert, die LLM-gestützte Software zuverlässiger, skalierbarer und einfacher wartbar machen.