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Meta trainiert seine KI-Chatbots für unaufgeforderte Nachrichten

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Meta's KI-Chatbots werden trainiert, um unaufgeforderte Nachrichten zu senden, um die Nutzerbindung und das Engagement zu erhöhen. Das Projekt, intern als 'Project Omni' bezeichnet, ermöglicht eine benutzerfreundliche Anpassung der Chatbots.
Artikelbild für den Artikel: Coding Agents 101: Die Kunst, tatsächlich Dinge zu erledigen

Coding Agents 101: Die Kunst, tatsächlich Dinge zu erledigen

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Der Artikel beleuchtet die Nutzung von Coding Agents im Jahr 2025 und bietet praktische Tipps zur Integration dieser Tools in den Arbeitsablauf von Softwareentwicklern.
Artikelbild für den Artikel: Das Ende von Moores Gesetz für KI? Gemini Flash bietet eine Warnung

Das Ende von Moores Gesetz für KI? Gemini Flash bietet eine Warnung

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Die Preiserhöhung von Googles Gemini 2.5 Flash Modell markiert einen Wendepunkt in der KI-Industrie und könnte das Ende der Ära der kontinuierlichen Kostensenkungen darstellen.
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Context Engineering für Agenten

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In diesem Artikel wird das Konzept des Context Engineering für Agenten untersucht, einschließlich der Strategien Schreiben, Auswählen, Komprimieren und Isolieren von Kontext sowie der Rolle von LangGraph.
Artikelbild für den Artikel: Inference-Time Scaling und kollektive Intelligenz für Frontier AI

Inference-Time Scaling und kollektive Intelligenz für Frontier AI

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Sakana AI hat eine neue Methode namens AB-MCTS vorgestellt, die Inference-Time Scaling mit kollektiver Intelligenz kombiniert, um die Leistung bei der Lösung komplexer Probleme erheblich zu steigern.
Artikelbild für den Artikel: Open Source RL Bibliotheken für LLMs

Open Source RL Bibliotheken für LLMs

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Der Artikel behandelt die neuesten Entwicklungen im Bereich der Open-Source-Reinforcement-Learning-Bibliotheken für große Sprachmodelle (LLMs) und vergleicht verschiedene Frameworks hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile.
Artikelbild für den Artikel: Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

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In der Softwareentwicklung sind effiziente Methoden zur Code-Integration unerlässlich. Osmosis-Apply-1.7B nutzt Reinforcement Learning, um den Prozess des Code-Mergings zu optimieren und zeigt, dass spezialisierte Modelle leistungsfähiger sein können als größere Modelle.
Artikelbild für den Artikel: Gemma 3n: So läuft und optimiert man Googles neues Multimodal-Modell

Gemma 3n: So läuft und optimiert man Googles neues Multimodal-Modell

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Googles neues Gemma 3n-Modell lokal ausführen und optimieren können, um das Beste aus dieser innovativen Technologie herauszuholen.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

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Die Nutzung von AI, insbesondere ChatGPT, hat die Art und Weise, wie Nachrichten konsumiert werden, verändert. Während die Verweise von ChatGPT auf Nachrichtenwebseiten zunehmen, reicht dies nicht aus, um den Rückgang des organischen Suchverkehrs auszugleichen.