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NotebookLM: Datenquellen in strukturierte Tabellen umwandeln

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NotebookLM hat eine neue Funktion namens Data Tables eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Quellen in einem strukturierten Format zu organisieren und zu analysieren.
Artikelbild für den Artikel: Google testet 30-minütige Audio-Vorlesungen auf NotebookLM

Google testet 30-minütige Audio-Vorlesungen auf NotebookLM

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Google testet ein neues Format für Audio-Vorlesungen auf NotebookLM, das eine umfassende AI-generierte Vorlesung von etwa 30 Minuten Länge bietet. Diese Vorlesungen sollen in verschiedenen Sprachen verfügbar sein und richten sich an Studierende, Forscher und Berufstätige.
Artikelbild für den Artikel: Codex vs. Claude Code: Welches KI-Tool passt zu dir?

Codex vs. Claude Code: Welches KI-Tool passt zu dir?

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In diesem Artikel vergleichen wir die KI-Entwicklungstools Codex und Claude Code, beleuchten ihre Stärken und Schwächen und geben Empfehlungen für Entwickler.
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Gedächtnis: Wie Agenten lernen

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In diesem Artikel untersuchen wir, wie Gedächtnis Agenten beim Lernen unterstützt und welche Arten von Gedächtnis es gibt. Wir betrachten Implementierungsmuster und deren Bedeutung für die Entwicklung intelligenter Agenten.
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Spekulative Dekodierungsmodelle: Fortschritte und Herausforderungen

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In diesem Artikel werden die neuesten Entwicklungen im Bereich der spekulativen Dekodierung, insbesondere die Veröffentlichung von SpecBundle Phase 1 und SpecForge v0.2, untersucht. Wir beleuchten die Herausforderungen und Vorteile dieser Technologien.
Artikelbild für den Artikel: LLM Codequalität: Leistungsbewertung und Rankings der besten Modelle

LLM Codequalität: Leistungsbewertung und Rankings der besten Modelle

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Der Artikel untersucht die Leistungsbewertung von LLMs in der Softwareentwicklung, insbesondere in Bezug auf die Qualität des generierten Codes und die Vor- und Nachteile der Nutzung dieser Modelle.
Artikelbild für den Artikel: Agent Skills für Context Engineering

Agent Skills für Context Engineering

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Der Artikel behandelt die Bedeutung von Agent Skills für Context Engineering und deren Anwendung zur Optimierung von KI-Agentensystemen.
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OpenTinker: Reinforcement Learning als Dienstleistung

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OpenTinker ist eine Infrastruktur für Reinforcement Learning als Dienstleistung, die es Nutzern ermöglicht, RL-Training und Inferenz ohne lokale GPU-Ressourcen durchzuführen.
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SGI-Bench: Ein neuer Maßstab für wissenschaftliche Intelligenz

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SGI-Bench ist ein Benchmark zur Bewertung der Scientific General Intelligence über den gesamten Forschungszyklus hinweg. Der Artikel beleuchtet die Methodik, Aufgaben und die Bedeutung dieses neuen Maßstabs für die wissenschaftliche Gemeinschaft.