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Die neuen KI-Funktionen von Google Search: Gemini 2.5 Pro und Deep Search

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Google hat neue KI-Funktionen in die Suche integriert, darunter Gemini 2.5 Pro und Deep Search, die erweiterte Möglichkeiten für komplexe Anfragen und tiefere Recherchen bieten.
Artikelbild für den Artikel: SIMPLIFY YOUR AGENT 'VIBE BUILDING' FLOW WITH ADK AND GEMINI CLI

SIMPLIFY YOUR AGENT ‘VIBE BUILDING’ FLOW WITH ADK AND GEMINI CLI

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Erfahren Sie, wie das Agent Development Kit (ADK) und die Gemini CLI Entwicklern helfen, den Prozess des Agentenaufbaus zu vereinfachen und zu beschleunigen, und entdecken Sie, wie Sie einen AI GitHub Issue Labeling Agenten erstellen können.
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Reflektionen über die Arbeit bei OpenAI

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In den letzten Jahren hat sich OpenAI als einer der führenden Akteure im Bereich der künstlichen Intelligenz etabliert. Als ehemaliger Mitarbeiter möchte ich meine persönlichen Erfahrungen und Einsichten über die Unternehmenskultur und Mission von OpenAI teilen.
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Grok 4: Die neue Ära der künstlichen Intelligenz

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In diesem Artikel wird Grok 4, das neueste KI-Modell von xAI, umfassend analysiert. Wir betrachten die beeindruckenden Benchmark-Ergebnisse, die Grok 4 erzielt hat, sowie die einzigartigen Funktionen wie das multi-agent System und die hyper-realistischen Stimmen. Im Vergleich zu anderen Modellen wie o3-pro und Claude Opus zeigt Grok 4 sowohl Stärken als auch Schwächen. Die Reaktionen von Nutzern und Experten sind gemischt, wobei einige die Geschwindigkeit und Effizienz loben, während andere die mangelnde Kreativität kritisieren. Abschließend werden die ethischen Implikationen und die Herausforderungen bei der Implementierung von Grok 4 in sensiblen Bereichen erörtert.
Artikelbild für den Artikel: DON'T BUILD AI AGENTS - HIRE THEM INSTEAD

DON’T BUILD AI AGENTS – HIRE THEM INSTEAD

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Die Plattform Sōkosumi revolutioniert die Nutzung von AI-Agenten für Forschung, Design und Automatisierung. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Produktivität steigern und Kosten senken können.
Artikelbild für den Artikel: Context Rot: Wie sich die Erhöhung der Eingabetokens auf die Leistung von LLMs auswirkt

Context Rot: Wie sich die Erhöhung der Eingabetokens auf die Leistung von LLMs auswirkt

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Die Leistung von Large Language Models (LLMs) verschlechtert sich signifikant, wenn die Eingabelänge zunimmt, selbst bei einfachen Aufgaben wie der Textabfrage und -replikation. Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von langen Eingaben auf die Modellleistung und die Herausforderungen, die sich daraus ergeben.
Artikelbild für den Artikel: Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers

Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers

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Der Artikel behandelt die Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers, erläutert durch verschiedene Beispiele und deren Bedeutung für die künstliche Intelligenz.
Artikelbild für den Artikel: BLOCK OPEN SOURCES GOOSE AI AGENT

BLOCK OPEN SOURCES GOOSE AI AGENT

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Entdecken Sie den Goose AI Agent, ein leistungsstarkes Open-Source-Tool, das Entwicklern hilft, komplexe Aufgaben zu automatisieren und ihre Produktivität zu steigern.
Artikelbild für den Artikel: UNDERWRITING SUPERINTELLIGENCE: Die Incentive Flywheel für sichere KI-Entwicklung

UNDERWRITING SUPERINTELLIGENCE: Die Incentive Flywheel für sichere KI-Entwicklung

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Die Incentive Flywheel, entdeckt von Benjamin Franklin, steht im Zentrum der Balance zwischen Fortschritt und Sicherheit in der Entwicklung neuer Technologien. In einer Zeit, in der die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz rasant voranschreitet, ist es unerlässlich, ein sicheres Umfeld zu schaffen, das sowohl Innovation als auch Verantwortung fördert.