Artikelbild für den Artikel: Gemini 2.5 Pro Preview: Verbesserte Fähigkeiten für Webanwendungen

Gemini 2.5 Pro Preview: Verbesserte Fähigkeiten für Webanwendungen

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Google hat eine Vorschau auf Gemini 2.5 Pro veröffentlicht, die eine stärkere Leistung beim Erstellen von Webanwendungen, der Code-Transformation und multimodalen Denkprozessen bietet.
Artikelbild für den Artikel: Pinterest führt neue visuelle Suchfunktionen ein

Pinterest führt neue visuelle Suchfunktionen ein

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Pinterest hat seine bildbasierte Suche mit neuen Tools aktualisiert, die den Nutzern helfen, Ergebnisse einzugrenzen und Stile zu erkunden. Diese Funktionen werden zunächst in der Kategorie Damenmode in ausgewählten Regionen eingeführt.
Artikelbild für den Artikel: COGNITION KEVIN-32B: Multi-Turn RL für die Erstellung von CUDA-Kernels

COGNITION KEVIN-32B: Multi-Turn RL für die Erstellung von CUDA-Kernels

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In diesem Artikel wird das Modell KEVIN-32B vorgestellt, das Reinforcement Learning für die mehrstufige Codegenerierung nutzt und bestehende Modelle bei der Entwicklung von CUDA-Kernels übertrifft.
Artikelbild für den Artikel: Wie man ein KI-Modell trainiert, ohne in die GDPR-Fallen zu tappen

Wie man ein KI-Modell trainiert, ohne in die GDPR-Fallen zu tappen

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Entwickler von KI-Modellen die GDPR während der Entwicklungsphase einhalten können, indem sie anonyme Datensätze verwenden oder Pseudonymisierungstechniken anwenden.
Artikelbild für den Artikel: Kann KI-generierte Bilder wirklich als Kunst betrachtet werden?

Kann KI-generierte Bilder wirklich als Kunst betrachtet werden?

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Christiane Paul, Kuratorin am Whitney Museum, diskutiert die Rolle von KI in der Kunst und die Herausforderungen bei der Erhaltung digitaler Kunst.
Artikelbild für den Artikel: Quantisierung mit AutoRound: Effiziente Optimierung für KI-Modelle

Quantisierung mit AutoRound: Effiziente Optimierung für KI-Modelle

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AutoRound ist eine innovative Methode zur Post-Training-Quantisierung, die die Genauigkeit von KI-Modellen mit niedriger Bitbreite verbessert und gleichzeitig Effizienz und Leistung bewahrt.
Artikelbild für den Artikel: LLMs für Zeitreihen: Eine Umfrage zur Anpassung großer Sprachmodelle

LLMs für Zeitreihen: Eine Umfrage zur Anpassung großer Sprachmodelle

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Diese Umfrage untersucht, wie Techniken der Kreuzmodalität große Sprachmodelle (LLMs) für die Analyse von Zeitreihen anpassen.
Artikelbild für den Artikel: Chain of Draft: Effizientes Denken durch weniger Schreiben

Chain of Draft: Effizientes Denken durch weniger Schreiben

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Die Chain of Draft ist eine prägnante Denkstrategie, die den Tokenverbrauch erheblich reduziert und dabei die Genauigkeit der Chain-of-Thought übertrifft oder zumindest erreicht.
Artikelbild für den Artikel: SYNTHETIC DATA QA FRAMEWORK (GITHUB REPO)

SYNTHETIC DATA QA FRAMEWORK (GITHUB REPO)

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Das Synthetic Data Quality Assurance Toolkit von Mostly AI bietet standardisierte Metriken zur Bewertung der Qualität und Privatsphäre von synthetischen Daten.