
Anthropic Claude 4: Die nächste Generation der KI-Modelle
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Die neuen Modelle Claude Opus 4 und Claude Sonnet 4 von Anthropic setzen neue Maßstäbe in der KI-Entwicklung und bieten verbesserte Codierungsfähigkeiten sowie erweiterte Denkprozesse.

Google präsentiert Verteidigungsstrategien gegen AI Prompt Injection Angriffe
Google DeepMind hat neue Verteidigungsstrategien gegen indirekte Prompt Injection Angriffe vorgestellt, die die Sicherheit ihres KI-Modells Gemini verbessern sollen.

Neue Werkzeuge und Funktionen in der Responses API
OpenAI hat neue integrierte Werkzeuge und Funktionen zur Responses API hinzugefügt, die nun alle Remote Model Context Protocol (MCP) Server und Tools wie die Bildgenerierung unterstützen.

LLM-Funktionsaufrufe skalieren nicht; Code-Orchestrierung ist einfacher und effektiver
In diesem Artikel untersuchen wir die Herausforderungen und Lösungen im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs) und der Code-Orchestrierung, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern.

FutureHouse’s neues KI-System identifiziert erfolgreich eine neuartige Behandlung für die häufigste Ursache von Erblindung
FutureHouse hat mit seinem neuen KI-System Robin erfolgreich eine neuartige Behandlung für die altersbedingte Makuladegeneration identifiziert, die eine der häufigsten Ursachen für Erblindung darstellt.

Die Einführung des v0 AI Modells: Ein neuer Schritt in der Webentwicklung
Das v0 AI Modell, das spezialisiertes Wissen in der Webentwicklung bietet und eine OpenAI-kompatible API hat, ist jetzt in der Beta-Phase verfügbar.

Gemini Diffusion: Googles neuestes Sprachmodell mit Diffusionstechnologie
Gemini Diffusion ist Googles neuestes Sprachmodell, das Diffusionstechnologie anstelle von Transformern verwendet. Es verspricht schnellere und effizientere Textgenerierung.

LM Arena sichert sich 100 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 600 Millionen Dollar
LM Arena, eine crowdsourced AI-Benchmarking-Plattform, hat 100 Millionen Dollar in Seed-Finanzierung gesichert, was die Organisation mit 600 Millionen Dollar bewertet.

Slow Thinking verbessert das Vertrauen in LLMs
In diesem Artikel beleuchten wir, wie Reasoning Models, die auf einer erweiterten Kette von Gedanken basieren, nicht nur bei der Problemlösung besser abschneiden, sondern auch ihr Vertrauen präziser ausdrücken können.