KI-Agenten beginnen, SaaS zu verdrängen
In den letzten fünfzehn Jahren haben wir beobachtet, wie Software die Welt erobert hat. Ganze Branchen wurden von Software verschlungen – Einzelhandel, Medien, Finanzen und viele mehr. Diese unglaubliche Disruption hat zu einer Vielzahl von SaaS-Tools geführt, die zusammen auf mehrere Billionen Dollar geschätzt werden. Doch was passiert, wenn KI-Agenten beginnen, SaaS-Anwendungen zu ersetzen? In diesem Artikel beleuchten wir die Veränderungen, die sich in der Softwareentwicklung abzeichnen, und die Auswirkungen auf den SaaS-Markt.
Die Veränderungen in der Nachfrage nach SaaS-Tools
Ein bemerkenswerter Trend ist der Rückgang der Nachfrage nach einfacheren SaaS-Tools. Viele Softwareentwickler haben erkannt, dass sie viele Aufgaben, für die sie früher auf kostenpflichtige Dienste zurückgegriffen haben, nun mit Hilfe von KI-Agenten in wenigen Minuten selbst lösen können. Diese Entwicklung geschieht oft unbemerkt, aber sie hat das Potenzial, die gesamte Landschaft der Softwareentwicklung zu verändern.
Beispielsweise, wenn ein Entwickler ein internes Dashboard benötigt, denkt er nicht mehr an Plattformen wie Retool, sondern erstellt das Dashboard selbst. Auch bei der Medienverarbeitung, wie dem Re-Encoding von Videos, können Entwickler KI-Agenten wie Claude Code nutzen, um robuste Lösungen zu erstellen, ohne die Kosten und den Aufwand für externe Dienste in Kauf nehmen zu müssen.
Die Herausforderung der Wartung
Ein häufig geäußertes Argument gegen die Verwendung interner Lösungen ist die Frage der Wartung. Software hat Bugs, Skalierungsprobleme und Sicherheitsanfälligkeiten, die nicht ignoriert werden können. Allerdings ist es wichtig zu beachten, dass viele SaaS-Lösungen oft schlecht gewartet sind. In vielen Fällen ist die Qualität der Software umso schlechter, je teurer sie ist.
Ein weiterer Vorteil von KI-Agenten ist die Reduzierung der Wartungskosten. Viele der mühsamen Wartungsaufgaben, wie das Aktualisieren von Bibliotheken, werden durch den Einsatz von KI-Agenten erheblich erleichtert. Zudem bleibt das Wissen über die Software im Unternehmen, da KI-Agenten nicht „gehen“ können und mit einer gut dokumentierten AGENTS.md-Datei die Codebasis auch zukünftigen Entwicklern erklären können.
Die wirtschaftlichen Aspekte von SaaS
Die Bewertungen von SaaS-Unternehmen basieren auf zwei Hauptannahmen: schnelles Kundenwachstum und hohe Netto-Umsatzbindung (Net Revenue Retention, NRR). Wenn die Nachfrage nach neuen Kunden in bestimmten Segmenten zurückgeht, kann dies zu einem Anstieg der Verkaufs- und Marketingausgaben führen. Besonders besorgniserregend ist der Rückgang der NRR, da dies bedeutet, dass bestehende Kunden weniger ausgeben oder abwandern.
Einige SaaS-Unternehmen könnten stark betroffen sein, da Kunden beginnen, Teile ihrer Lösungen auf interne Plattformen umzustellen, um die Kosten zu senken. Dies könnte dazu führen, dass Unternehmen 80 % ihrer Benutzerlizenzen einsparen, indem sie interne Dashboards und Berichte erstellen.
Wo KI-Agenten nicht funktionieren
Es gibt jedoch Bereiche, in denen KI-Agenten nicht so leicht eingesetzt werden können. Anwendungen, die eine hohe Verfügbarkeit und SLAs erfordern, wie Zahlungsabwicklungen, sind nach wie vor sicher. Auch Systeme mit hohem Datenvolumen und Software mit signifikanten Netzwerkeffekten, wie Slack, sind nicht so einfach zu ersetzen.
Darüber hinaus bleibt die Einhaltung von Vorschriften und Compliance in vielen Branchen eine Herausforderung, die nicht über Nacht gelöst werden kann. Unternehmen benötigen weiterhin Fachkräfte, die in der Lage sind, diese neuen Anwendungen zu verwalten.
Wer ist am stärksten gefährdet?
Besonders gefährdet sind Unternehmen, die Backoffice-Tools anbieten, die lediglich CRUD-Logik oder einfache Dashboards bereitstellen. Diese Tools sind oft schwer zu bedienen und können leicht durch KI-Agenten ersetzt werden. SaaS ist also nicht tot, aber die Anforderungen an viele Produkte steigen, insbesondere wenn sie keine klaren Wettbewerbsvorteile oder proprietäres Wissen bieten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Agenten das Potenzial haben, die SaaS-Landschaft erheblich zu verändern. Unternehmen mit starken internen technischen Fähigkeiten werden einen Wettbewerbsvorteil haben, während diejenigen, die nicht über diese Fähigkeiten verfügen, mit steigenden Kosten konfrontiert werden könnten.
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