Die sich verändernden Treiber der LLM-Adoption

Die Nutzung von LLMs (Large Language Models) nimmt zu. Immer mehr Menschen verwenden verschiedene LLMs, unterschiedliche Produkte und in verschiedenen Kontexten. Dieser Artikel beleuchtet die aktuellen Trends und Treiber der LLM-Adoption, die sich in den letzten Monaten verändert haben.

Wachstum der LLM-Nutzer

Die Nutzerzahlen von LLMs sind beeindruckend. Im ersten Halbjahr 2025 wuchs die Nutzerbasis von ChatGPT von weniger als 400 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern im Januar auf fast 800 Millionen im August – das entspricht etwa 50 Millionen neuen Nutzern pro Monat. Obwohl das Wachstum seitdem leicht langsamer geworden sein könnte, zeigt sich, dass auch andere LLMs, wie Gemini, in dieser Zeit ein schnelles Wachstum verzeichnen konnten.

Veränderte Nutzungsmuster

Die Art und Weise, wie LLMs genutzt werden, hat sich ebenfalls gewandelt. Immer mehr Nutzer verwenden LLMs intensiver, indem sie mehr Nachrichten senden und die Modelle in verschiedenen Anwendungen integrieren. Ein Beispiel ist die Integration von AI in weit verbreitete Produkte wie Google Search, das jetzt einen „AI-Modus“ bietet, der auf dem neuesten Modell Gemini 3 basiert.

Demografische Unterschiede in der Nutzung

Die Nutzung von LLMs variiert stark nach Altersgruppen und Einkommen. Jüngere Nutzer (18-34 Jahre) sind deutlich aktiver als ältere Nutzer über 65. Zudem zeigen Umfragen, dass höhere Einkommensgruppen eher LLMs verwenden. Dies deutet darauf hin, dass die Zugänglichkeit und die Nutzung von LLMs in der Gesellschaft noch nicht gleichmäßig verteilt sind.

Integration von LLMs in den Arbeitsalltag

Ein wichtiger Aspekt der LLM-Adoption ist die Integration in den Arbeitsplatz. Viele Nutzer verwenden LLMs, um ihre Arbeit zu unterstützen, auch wenn ihre Arbeitgeber keinen Zugang zu diesen Technologien bieten. In einer Umfrage gaben 36 % der Befragten an, LLMs zur Unterstützung bei der Arbeit genutzt zu haben, während nur 18 % angaben, dass ihr Arbeitgeber Zugang zu einem AI-Chatbot bereitstellt.

Die Rolle von LLMs in der Informationssuche

Die häufigste Anwendung von LLMs ist die Informationssuche. Rund 58 % der Nutzer gaben an, LLMs für diesen Zweck verwendet zu haben. Dies zeigt, dass viele Nutzer LLMs eher als erweiterte Suchmaschinen oder Schreibassistenten betrachten, als als autonome Agenten, die Aufgaben vollständig übernehmen.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Adoption von LLMs stark bleibt, aber die Dynamik komplexer ist, als es die reinen Nutzerzahlen vermuten lassen. ChatGPT bleibt dominant, während Gemini ein schnelleres Nutzerwachstum verzeichnet. Die Nutzung hat sich zunehmend in Apps verlagert, und die Art und Weise, wie Menschen diese Tools verwenden, wird klarer. Die meisten Verbraucher nutzen AI als Unterstützung bei der Informationssuche und beim Schreiben, und ein erheblicher Teil der Nutzung im Arbeitsumfeld erfolgt eigeninitiativ.

Quellenliste:

• Quelle: The Changing Drivers of LLM Adoption
• ChatGPT’s User Growth Has Slowed
• Gemini Catching Up to ChatGPT
• How People Use ChatGPT
• OpenAI und Google im Wettkampf um indische Nutzer