KI-Unternehmen diversifizieren sich über Nvidia-Chips hinaus

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist im ständigen Wandel. Ein bemerkenswerter Trend, der sich in den letzten Jahren abgezeichnet hat, ist die Diversifizierung von KI-Unternehmen, die zunehmend alternative Chip-Anbieter neben Nvidia in Betracht ziehen. Diese Entwicklung ist nicht nur eine Reaktion auf die hohen Kosten und langen Lieferzeiten von Nvidia-Chips, sondern auch auf die Risiken einer zu starken Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Gründe für diese Diversifizierung, die Rolle von Anthropic als Vorreiter in diesem Bereich und die sich verändernde Landschaft im KI-Chip-Markt.

Warum die Diversifizierung notwendig ist

Die Dominanz von Nvidia im KI-Chip-Markt ist unbestreitbar. Das Unternehmen hat eine starke Software- und Hardware-Ökosystem entwickelt, das es vielen Unternehmen ermöglicht, effizient KI-Anwendungen zu entwickeln. CUDA, Nvidias Softwareplattform, ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg, da sie die Implementierung von KI-Modellen auf Nvidia-GPUs erleichtert. Doch diese Abhängigkeit hat auch ihre Schattenseiten. Unternehmen sind zunehmend besorgt über die Risiken, die mit einer solchen Konzentration auf einen einzigen Anbieter verbunden sind.

Die hohen Kosten und die langen Lieferzeiten von Nvidia-Chips haben viele Unternehmen dazu veranlasst, nach Alternativen zu suchen. Dies wird durch die Tatsache verstärkt, dass die Nachfrage nach KI-Rechenleistung die verfügbaren Kapazitäten übersteigt. Unternehmen wie AMD, Google und Amazon haben begonnen, eigene Chips zu entwickeln, um diesen Bedarf zu decken und die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.

Anthropic als Beispiel für Diversifizierung

Anthropic ist ein herausragendes Beispiel für ein Unternehmen, das aktiv Schritte unternimmt, um seine Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren. Die Zusammenarbeit mit Amazon und Google zeigt, wie Anthropic versucht, seine Rechenkapazitäten zu diversifizieren. Im Jahr 2023 investierte Amazon 4 Milliarden Dollar in Anthropic und machte AWS zu seinem primären Cloud-Anbieter. Dies ermöglichte es Anthropic, seine Claude-Modelle über den AWS-Bedrock-Service zu vertreiben und auf die Trainium-AI-Chips von Amazon zuzugreifen.

Darüber hinaus hat Anthropic angekündigt, die nächste Generation seiner Claude-Modelle auf Trainium-Chips zu trainieren, was die Abhängigkeit von Nvidia weiter verringert. Im Oktober 2025 gab Anthropic bekannt, dass es die Nutzung von Google TPUs auf bis zu eine Million Einheiten ausweiten wird, was ein weiteres Zeichen für die Diversifizierung ist.

Die sich verändernde Landschaft im KI-Chip-Markt

Die Entwicklungen im KI-Chip-Markt zeigen, dass die Diversifizierung nicht nur auf Anthropic beschränkt ist. Immer mehr Unternehmen beginnen, alternative Chip-Anbieter in Betracht zu ziehen. Amazon hat in seinen letzten Ergebnissen auf die anhaltenden Kapazitätsengpässe im KI-Bereich hingewiesen und plant, seine eigenen Trainium-Chips weiterzuentwickeln. Diese Chips sollen nicht nur die Abhängigkeit von Nvidia verringern, sondern auch die Verfügbarkeit von Rechenleistung erhöhen.

Ein weiterer Indikator für diesen Trend ist die Einstellung von Fachkräften in Unternehmen wie Nscale und TensorWave, die sich auf die Entwicklung von Infrastrukturen konzentrieren, die sowohl Nvidia- als auch AMD-Chips unterstützen. Diese Unternehmen positionieren sich als wichtige Akteure im europäischen Markt und zeigen, dass die Nachfrage nach nicht-Nvidia-Rechenleistung wächst.

Fazit

Die Diversifizierung von KI-Unternehmen über Nvidia-Chips hinaus ist ein bedeutender Trend, der durch die Notwendigkeit, Kosten zu senken und Risiken zu minimieren, vorangetrieben wird. Unternehmen wie Anthropic zeigen, dass es möglich ist, alternative Chip-Anbieter zu integrieren und somit die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu verringern. Mit der fortschreitenden Entwicklung von Chips durch Unternehmen wie AMD, Google und Amazon wird der KI-Markt zunehmend vielfältiger und bietet neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum.

Quellenliste:

• Quelle: Partnerships and hiring data show AI companies are expanding beyond Nvidia chips
• Anthropic
• Amazon
• Google
• AMD