Einen Codierungsagenten mit GPT-5.1 erstellen

In der heutigen digitalen Welt wird die Automatisierung von Programmieraufgaben immer wichtiger. GPT-5.1 von OpenAI ist ein leistungsstarkes Modell, das nicht nur Texte generieren, sondern auch komplexe Programmieraufgaben bewältigen kann. In diesem Artikel zeigen wir, wie man mit Hilfe des Agents SDK einen Codierungsagenten aufbaut, der in der Lage ist, eine Anwendung zu erstellen, Shell-Befehle auszuführen und auf Benutzerfeedback zu reagieren.

Einführung in den Codierungsagenten

Der Codierungsagent, den wir erstellen werden, nutzt die Fähigkeiten von GPT-5.1, um eine neue Anwendung zu generieren und diese durch Benutzerinteraktionen zu verfeinern. Der Agent wird mit verschiedenen Tools ausgestattet, darunter:

• apply_patch – zum Bearbeiten von Dateien
• shell – zum Ausführen von Shell-Befehlen
• web_search – zum Abrufen aktueller Informationen aus dem Web
• Context7 MCP – zum Zugriff auf aktuelle Dokumentationen

Einrichtung des Agents

Die Einrichtung eines Codierungsagenten mit dem Agents SDK ist einfach. Zunächst müssen wir den Agenten definieren und ihm die notwendigen Anweisungen und Tools zur Verfügung stellen. Hier ist ein Beispiel, wie man den Agenten einrichtet:

INSTRUCTIONS = '''Du bist ein Codierungsassistent. Der Benutzer wird erklären, was er bauen möchte, und dein Ziel ist es, Befehle auszuführen, um eine neue App zu generieren. Du kannst das Web durchsuchen, um herauszufinden, welche Befehle du basierend auf dem technischen Stack verwenden solltest, und Befehle verwenden, um Code-Dateien zu erstellen. Du solltest auch notwendige Abhängigkeiten installieren. '''

coding_agent = Agent(
    name="Coding Agent",
    model="gpt-5.1",
    instructions=INSTRUCTIONS,
    tools=[
        WebSearchTool(),
        shell_tool
    ]
)

Projekt erstellen

Nachdem der Agent eingerichtet ist, können wir ihm einen Prompt geben, um ein neues Projekt zu erstellen. In diesem Beispiel werden wir eine Next.js-Anwendung erstellen, die ein Dashboard anzeigt:

prompt = "Erstelle eine neue Next.js-App, die das Dashboard-01 von https://ui.shadcn.com/blocks auf der Startseite anzeigt"

Der Agent wird dann die notwendigen Shell-Befehle generieren und ausführen, um das Projekt zu erstellen und die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren.

Iterieren über das Projekt

Sobald die erste Version der App erstellt ist, können wir mit dem apply_patch-Tool Änderungen am Code vornehmen. Dies ermöglicht es uns, auf Benutzerfeedback zu reagieren und die Anwendung kontinuierlich zu verbessern. Hier ist ein Beispiel, wie man das apply_patch-Tool einrichtet:

apply_patch_tool = ApplyPatchTool(editor=editor)

Integration der Context7 MCP-Dokumentation

Um sicherzustellen, dass der Agent auf die aktuellsten Dokumentationen zugreifen kann, verbinden wir ihn mit dem Context7 MCP-Server. Dies ermöglicht es dem Agenten, relevante Informationen abzurufen, wenn Benutzer Fragen zu APIs oder anderen technischen Details haben.

Zusammenfassung und Ausblick

In diesem Artikel haben wir gezeigt, wie man einen Codierungsagenten mit GPT-5.1 und dem Agents SDK erstellt. Der Agent kann nicht nur eine Anwendung generieren, sondern auch auf Benutzerfeedback reagieren und kontinuierlich verbessert werden. Diese Art von Automatisierung könnte die Art und Weise, wie Entwickler arbeiten, revolutionieren und die Effizienz in der Softwareentwicklung erheblich steigern.

Quellenliste:

• Quelle: Build a coding agent with GPT-5.1
• OpenAI Responses API
• OpenAI Agents SDK
• Context7 MCP