Warum sind Embeddings so günstig?

Embeddings sind ein grundlegender Bestandteil jedes modernen Retrieval-Augmented-Generation-Systems. In diesem Artikel untersuchen wir die Gründe für die niedrigen Kosten von Embeddings und deren Auswirkungen auf die KI-Entwicklung.

1. Einführung in Embeddings

Embeddings sind hochdimensionale Vektoren, die Daten wie Text oder Bilder in semantische Repräsentationen umwandeln. Diese Repräsentationen sind entscheidend für die Durchführung von Aufgaben wie der semantischen Ähnlichkeitssuche.

2. Kostenvergleich zwischen Embeddings und generativen Modellen

Embeddings werden von Unternehmen wie OpenAI und Google zu Preisen angeboten, die um bis zu zwei Größenordnungen niedriger sind als die Preise für generative Modelle wie GPT oder Gemini. Zum Beispiel kostet das Modell text-embedding-ada-002 nur 10 Cent pro 1 Million Eingabetokens.

3. Technische Details zur Berechnung von Embeddings

Die Berechnung von Embeddings ist hauptsächlich rechenintensiv und nicht speicherintensiv. Dies bedeutet, dass die Kosten für die Verarbeitung eines Tokens extrem niedrig sind, was zu einem Preisdruck führt, der an die Verbraucher weitergegeben wird.

4. Reale Benchmarks und Leistungsmetriken

In realen Tests kann die Verarbeitung von 1 Million Tokens auf weniger als 2 Cent sinken, was die Effizienz von Embedding-Modellen unterstreicht. Die Benchmarking-Tests zeigen, dass die meisten Berechnungen in großen Matrixmultiplikationen verbracht werden.

5. Zukünftige Implikationen günstiger Embeddings

Da die Kosten für die Berechnung von Embeddings weiter sinken, wird erwartet, dass dies die Entwicklung von KI-Anwendungen revolutioniert und den Zugang zu fortschrittlichen Technologien erleichtert.

Quellenliste:

• Quelle: Warum sind Embeddings so günstig?
• Einführung von Embeddings durch OpenAI
• Google Gemini Embeddings

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird untersucht, warum Embeddings so kostengünstig sind und welche Auswirkungen dies auf die KI-Entwicklung hat. Wir betrachten die technischen Details, Kostenvergleiche und zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich.