
Der aktuelle Stand der KI: Fortschritte, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven
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Der jährliche State of AI Report von Air Street Capital bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklungen in der KI-Branche. Während OpenAI weiterhin an der Spitze der Forschung steht, holt China mit seinen offenen Ökosystemen schnell auf.

Private LLM-Training mit Fully Sharded Data Parallel in Opacus
Opacus hat kürzlich bedeutende Fortschritte bei der Unterstützung des privaten Trainings von großen Modellen gemacht. Mit der Einführung von Fully Sharded Data Parallel (FSDP) wird die Effizienz und Skalierbarkeit beim Training von Modellen erheblich verbessert.

Private LLM Training mit Fully Sharded Data Parallel in Opacus
Opacus hat kürzlich bedeutende Fortschritte gemacht, um das private Training von großen Sprachmodellen zu unterstützen. Mit der Einführung von Fully Sharded Data Parallel (FSDP) wird die Effizienz und Skalierbarkeit beim Training von Modellen wie Llama erheblich verbessert.

Stop Pulling Developers into QA
In diesem Artikel erfahren Sie, wie QA Wolf die Qualitätssicherung automatisiert und Entwickler von zeitaufwändigen Tests entlastet.

Sora MCP: Videoerstellung mit LLMs leicht gemacht
Sora MCP ist ein innovatives Tool zur Videoerstellung mit LLMs, das es Nutzern ermöglicht, Videos aus Textaufforderungen zu generieren und bestehende Videos zu remixen.

Amazon Quick Suite: Ihr neuer KI-Teampartner bei der Arbeit
Die Amazon Quick Suite revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen mit KI arbeiten, indem sie eine zentrale Anlaufstelle für Daten und Informationen bietet.

OpenAI wird zu einem Verbraucherunternehmen
OpenAI entwickelt sich zunehmend zu einem Verbraucherunternehmen, wie die neuesten Funktionen von ChatGPT zeigen. Die Integration von Apps und die Möglichkeit, direkt innerhalb der Anwendung Produkte zu kaufen, revolutionieren die Nutzererfahrung.

Skalierbares In-context Ranking mit generativen Modellen
In diesem Artikel untersuchen wir das In-context Ranking (ICR), die Herausforderungen bei der Effizienz und die innovative Lösung BlockRank, die die Effizienz von ICR erheblich steigert.

Wie wenige manipulierte Dokumente große Sprachmodelle gefährden können
Die Studie von Anthropic zeigt, dass bereits 250 manipulierte Dokumente ausreichen, um Rückdoor-Schwachstellen in großen Sprachmodellen zu erzeugen, was erhebliche Sicherheitsrisiken birgt.
