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LLMs werden besser in der Zeichenmanipulation

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In diesem Artikel werden die Fortschritte von großen Sprachmodellen (LLMs) bei der Manipulation von Text auf Zeichenebene untersucht, einschließlich Tests und deren Ergebnisse.
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Warum Ihr Chef sich keine Sorgen um KI macht

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In diesem Artikel untersuchen wir die Missverständnisse zwischen Experten und Laien in Bezug auf Künstliche Intelligenz und erläutern die Unterschiede zwischen traditioneller Software und modernen KI-Systemen.
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Representation Autoencoders für Diffusion Transformers

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Der Artikel behandelt die Fortschritte in den latenten Diffusionsmodellen durch die Einführung von Representation Autoencoders (RAEs), die die herkömmlichen Variational Autoencoders (VAEs) ersetzen und die Qualität der Bildgenerierung in Diffusion Transformers erheblich verbessern.
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Die Zukunft der agentic AI: Autonome Systeme, die agieren und strategisieren. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Entwicklung von agentic AI und deren Auswirkungen auf die Technologie.
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Petri ist ein Alignment-Auditing-Agent, der für realistische Hypothesentests in der KI-Forschung entwickelt wurde. Er ermöglicht es, Hypothesen über KI-Modelle schnell zu überprüfen und deren Verhalten zu analysieren.
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Künstliche Intelligenz hat die Fähigkeit, menschliche Kaufabsichten zu reproduzieren. In diesem Artikel wird untersucht, wie KI und Likert-Skalen im Marketing eingesetzt werden, um das Kaufverhalten besser zu verstehen.
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Gmail hat die Funktion 'Help Me Schedule' eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Meetings mithilfe der Gemini KI effizient zu planen. Diese Funktion erkennt den Kontext von E-Mails und schlägt passende Termine vor, um den Planungsprozess zu erleichtern.
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Kalifornien hat mit dem Gesetz SB 243 einen bedeutenden Schritt in der Regulierung von KI-Chatbots gemacht, um Kinder und schutzbedürftige Nutzer zu schützen.
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Ming-UniVision ist ein autoregressives Vision-Language-Modell, das Bildverständnis und -generierung in einem einheitlichen kontinuierlichen latenten Raum vereint. Der Artikel beleuchtet die technischen Highlights, Herausforderungen und Lösungen, die mit der Entwicklung dieses Modells verbunden sind.