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Tinker API von Thinking Machines: Flexibles Fine-Tuning für Sprachmodelle

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Thinking Machines hat Tinker ins Leben gerufen, eine flexible API für das Fine-Tuning von Sprachmodellen mit offenen Gewichten. Diese Lösung abstrahiert die Komplexität der Infrastruktur und unterstützt große Modelle wie Qwen-235B.
Artikelbild für den Artikel: OpenAI kämpft mit der sozialen Medienstrategie des Unternehmens

OpenAI kämpft mit der sozialen Medienstrategie des Unternehmens

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Die Einführung von Sora 2, einer App von OpenAI, die einen TikTok-ähnlichen Feed für KI-generierte Videos bietet, hat gemischte Reaktionen von Forschern des Unternehmens hervorgerufen. Viele Mitarbeiter sind besorgt, dass die App die süchtig machenden Muster sozialer Medien wiederholt.
Artikelbild für den Artikel: Echte KI-Agenten und ihre Rolle in der Arbeitswelt

Echte KI-Agenten und ihre Rolle in der Arbeitswelt

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In diesem Artikel wird untersucht, wie KI-Agenten in der Lage sind, ökonomisch relevante Arbeiten zu verrichten und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.
Artikelbild für den Artikel: Das KI-native Betriebsmodell: KI über Experimente hinaus skalieren

Das KI-native Betriebsmodell: KI über Experimente hinaus skalieren

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Der Artikel beleuchtet das KI-native Betriebsmodell und gibt einen umfassenden Überblick über Strategien, Herausforderungen und Anwendungsfälle, die Unternehmen bei der Implementierung von KI unterstützen.
Artikelbild für den Artikel: Gestaltung agentischer Schleifen in der Programmierung

Gestaltung agentischer Schleifen in der Programmierung

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In der heutigen Softwareentwicklung haben sich Agenten wie Claude Code und Codex als revolutionäre Werkzeuge etabliert. Dieser Artikel behandelt die Gestaltung agentischer Schleifen und deren Bedeutung für die Programmierung.
Artikelbild für den Artikel: Optimierung von SWE-Bench: Wie Logicstar die Größe um 50x reduzierte

Optimierung von SWE-Bench: Wie Logicstar die Größe um 50x reduzierte

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Logicstar hat die Größe von SWE-Bench Verified von 240 GiB auf nur 5 GiB reduziert, was schnellere Downloads und Evaluierungen ermöglicht. Der Artikel beschreibt die technischen Herausforderungen und Lösungen, einschließlich Delta-Layering und der Optimierung von Docker-Images.
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Pre-Training unter unendlicher Rechenleistung

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Die Rechenleistung für das Pre-Training von KI-Modellen wächst exponentiell, während die verfügbaren Webdaten nur langsam zunehmen. Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen und Lösungen im Bereich des Pre-Trainings.
Artikelbild für den Artikel: Kalifornien führt mit SB 53 das erste Gesetz zur Transparenz in der KI ein

Kalifornien führt mit SB 53 das erste Gesetz zur Transparenz in der KI ein

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Kalifornien hat mit der Verabschiedung von SB 53 ein wegweisendes Gesetz zur Transparenz in der KI-Industrie eingeführt, das große KI-Entwickler verpflichtet, Sicherheitsrahmen öffentlich zu machen und kritische Vorfälle zu melden.
Artikelbild für den Artikel: INTELLECT-2: Durchbruch bei der dezentralen KI-Entwicklung

INTELLECT-2: Durchbruch bei der dezentralen KI-Entwicklung

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INTELLECT-2 von Prime Intellect ist das erste 32B-Parameter-Modell, das durch global verteiltes Reinforcement Learning trainiert wurde. Der Artikel beleuchtet die technischen Details, Trainingstechniken und Zukunftspläne für dieses innovative KI-Modell.