Alibaba Cloud reduziert GPU-Nutzung um 82 % mit neuem Aegaeon-System

Alibaba Cloud hat ein neues System namens Aegaeon vorgestellt, das die Nutzung von Nvidia Grafikkarten um beeindruckende 82 % senkt. Dies bedeutet, dass für große KI-Modelle deutlich weniger GPUs benötigt werden, was potenziell die Art und Weise, wie KI-Workloads verwaltet werden, revolutionieren könnte.

Was ist das Aegaeon-System?

Das Aegaeon-System ist eine innovative Lösung von Alibaba Cloud, die darauf abzielt, die Effizienz bei der Bereitstellung von KI-Modellen zu verbessern. Es wurde über drei Monate in der Modellmarktplatz von Alibaba Cloud getestet und hat gezeigt, dass die Anzahl der benötigten Nvidia H20 GPUs zur Unterstützung von Dutzenden von Modellen mit bis zu 72 Milliarden Parametern von 1.192 auf nur 213 gesenkt werden kann.

Technische Details und Funktionsweise

Die Forscher von Peking University und Alibaba Cloud haben in ihrer Forschungsarbeit dargelegt, dass Aegaeon die übermäßigen Kosten aufdeckt, die mit der gleichzeitigen Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) verbunden sind. Das System ermöglicht es, mehrere Modelle gleichzeitig zu bedienen, indem es die GPU-Ressourcen effizienter nutzt.

Effizienzsteigerung und Testergebnisse

Die Testergebnisse zeigen, dass das Aegaeon-System nicht nur die Anzahl der benötigten GPUs drastisch reduziert, sondern auch die Ressourcennutzung optimiert. Laut den Forschern sind 17,7 % der GPUs in Alibaba Clouds Marktplatz nur für 1,35 % der Anfragen zuständig. Dies verdeutlicht die Ineffizienz, die in der aktuellen Bereitstellung von KI-Modellen besteht.

Vergleich mit anderen Systemen

Im Vergleich zu anderen Cloud-Anbietern wie ByteDance und deren Volcano Engine bietet Aegaeon eine signifikante Verbesserung in der Ressourcennutzung. Während viele Anbieter versuchen, GPU-Pooling zu implementieren, hat Aegaeon einen neuen Standard gesetzt, indem es die GPU-Kapazitäten so optimiert, dass ein einzelner GPU mehrere Modelle bedienen kann.

Auswirkungen auf den Markt

Die Einführung des Aegaeon-Systems könnte weitreichende Auswirkungen auf den Markt für KI-Cloud-Dienste haben. Durch die Reduzierung der benötigten Hardware können Unternehmen Kosten sparen und gleichzeitig die Leistung ihrer KI-Modelle verbessern. Dies könnte zu einer breiteren Akzeptanz von KI-Technologien führen, insbesondere in ressourcenintensiven Anwendungen.

Fazit

Das Aegaeon-System von Alibaba Cloud stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Optimierung von KI-Workloads dar. Mit der Fähigkeit, die GPU-Nutzung um 82 % zu senken, könnte dieses System nicht nur die Kosten für Unternehmen senken, sondern auch die Effizienz von KI-Anwendungen erheblich steigern. Die zukünftige Entwicklung und Implementierung solcher Systeme wird entscheidend sein, um die Herausforderungen im Bereich der KI-Modelle zu bewältigen.

Quellenliste:

• Quelle: ALIBABA CLOUD CLAIMS TO SLASH NVIDIA GPU USE BY 82% WITH NEW POOLING SYSTEM
• Alibaba Cloud
• Nvidia
• ByteDance
• Peking University