Budgetierung für KI in Ihrem Startup

Startups sollten 10-15% ihres F&E-Budgets für KI einplanen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Vorteile der Automatisierung und Datenanalyse zu nutzen. In den letzten zehn Jahren war das größte Posten im F&E-Budget eines Startups vorhersehbares Talent. Doch KI drängt sich zunehmend in die Gewinn- und Verlustrechnung (P&L).

Die Bedeutung der Budgetierung für KI

Die Frage, wie viel ein Startup für KI ausgeben sollte, ist entscheidend. Viele Gründer fragen sich, ob sie 10%, 30% oder sogar 60% ihres Budgets für KI aufwenden sollten. Um diese Entscheidung zu treffen, sind drei Faktoren zu berücksichtigen:

• Durchschnittliches Gehalt eines Software-Ingenieurs in Silicon Valley: Dieses liegt bei etwa 200.000 USD pro Jahr.
• Gesamtkosten der KI, die von diesem Ingenieur genutzt wird: Tools wie Cursor kosten derzeit 200 USD pro Monat für ihren Ultra-Plan, während andere Tools wie Devin bis zu 500 USD pro Monat kosten können.
• Anzahl der Agenten, die ein Ingenieur verwalten kann: Dies beeinflusst die Gesamtkosten erheblich.

Erste Berechnungen

Eine erste Schätzung könnte wie folgt aussehen:

Allerdings sind die Abonnementkosten wahrscheinlich zu niedrig angesetzt. In den letzten Tagen habe ich intensiv mit KI-Coding-Agenten gearbeitet und innerhalb von fünf Tagen eine Rechnung von 1.000 USD angehäuft!

Aktualisierte Kosten

Wenn wir die Tabelle aktualisieren und davon ausgehen, dass zusätzliche 1.000 USD pro Monat und Ingenieur anfallen, sieht die Berechnung folgendermaßen aus:

Für ein typisches Startup könnte also geschätzt werden, dass 10 bis 15% der gesamten F&E-Ausgaben heute für KI verwendet werden. In der Praxis werden die Varianten jedoch viel breiter gefächert sein, da wir alle lernen, KI besser zu nutzen und sie mehr in die Organisation eindringt.

Die Zukunft der KI-Budgetierung

Kleinere Unternehmen, die von Anfang an KI-nativ sind, werden wahrscheinlich deutlich höhere Quoten haben. Die Budgetierung für KI ist nicht nur eine Frage der Kosten, sondern auch eine Investition in die Zukunft des Unternehmens. Die Implementierung von KI kann die Effizienz steigern, Prozesse optimieren und letztendlich zu einem höheren ROI führen.

Wenn Sie an einer anonymen Umfrage teilnehmen möchten, um mehr über die Budgetierung für KI in Startups zu erfahren, finden Sie hier den Link zur Umfrage.

Quellenliste:

• Quelle: Budgeting for AI in Your Startup
• How to Budget for AI in Your Business
• How to Approach AI Budgeting