Artikelbild für den Artikel: Ilya Sutskever wird CEO von Safe Superintelligence nach der Abwerbung von Daniel Gross durch Meta

Ilya Sutskever wird CEO von Safe Superintelligence nach der Abwerbung von Daniel Gross durch Meta

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Ilya Sutskever, Mitbegründer von OpenAI, hat die Rolle des CEO bei Safe Superintelligence übernommen, nachdem Meta den ehemaligen CEO Daniel Gross abgeworben hat. Diese Veränderung erfolgt im Zuge von Metas aggressiver Expansion im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Artikelbild für den Artikel: CoreWeave ist der erste Cloud-Anbieter, der Nvidias neueste AI-Chips einsetzt

CoreWeave ist der erste Cloud-Anbieter, der Nvidias neueste AI-Chips einsetzt

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CoreWeave ist der erste Cloud-Anbieter, der Nvidias neueste AI-Chips, die Blackwell Ultra, implementiert. Diese Chips bieten eine hohe Leistung und Energieeffizienz und könnten die Innovationsgeschwindigkeit in der Cloud-Computing-Branche erhöhen.
Artikelbild für den Artikel: Meta trainiert seine KI-Chatbots für unaufgeforderte Nachrichten

Meta trainiert seine KI-Chatbots für unaufgeforderte Nachrichten

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Meta's KI-Chatbots werden trainiert, um unaufgeforderte Nachrichten zu senden, um die Nutzerbindung und das Engagement zu erhöhen. Das Projekt, intern als 'Project Omni' bezeichnet, ermöglicht eine benutzerfreundliche Anpassung der Chatbots.
Artikelbild für den Artikel: Coding Agents 101: Die Kunst, tatsächlich Dinge zu erledigen

Coding Agents 101: Die Kunst, tatsächlich Dinge zu erledigen

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Der Artikel beleuchtet die Nutzung von Coding Agents im Jahr 2025 und bietet praktische Tipps zur Integration dieser Tools in den Arbeitsablauf von Softwareentwicklern.
Artikelbild für den Artikel: Das Ende von Moores Gesetz für KI? Gemini Flash bietet eine Warnung

Das Ende von Moores Gesetz für KI? Gemini Flash bietet eine Warnung

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Die Preiserhöhung von Googles Gemini 2.5 Flash Modell markiert einen Wendepunkt in der KI-Industrie und könnte das Ende der Ära der kontinuierlichen Kostensenkungen darstellen.
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Open Source RL Bibliotheken für LLMs

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Der Artikel behandelt die neuesten Entwicklungen im Bereich der Open-Source-Reinforcement-Learning-Bibliotheken für große Sprachmodelle (LLMs) und vergleicht verschiedene Frameworks hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile.
Artikelbild für den Artikel: Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

Die Anwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung des Code-Mergings

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In der Softwareentwicklung sind effiziente Methoden zur Code-Integration unerlässlich. Osmosis-Apply-1.7B nutzt Reinforcement Learning, um den Prozess des Code-Mergings zu optimieren und zeigt, dass spezialisierte Modelle leistungsfähiger sein können als größere Modelle.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

ChatGPT-Referenzen zu Nachrichtenwebseiten wachsen, können aber den Rückgang der Suchanfragen nicht ausgleichen

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Die Nutzung von AI, insbesondere ChatGPT, hat die Art und Weise, wie Nachrichten konsumiert werden, verändert. Während die Verweise von ChatGPT auf Nachrichtenwebseiten zunehmen, reicht dies nicht aus, um den Rückgang des organischen Suchverkehrs auszugleichen.
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Context Engineering für Agenten

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In diesem Artikel wird das Konzept des Context Engineering für Agenten untersucht, einschließlich der Strategien Schreiben, Auswählen, Komprimieren und Isolieren von Kontext sowie der Rolle von LangGraph.